Detección de asimetrías en la ciencia mediante técnicas de inteligencia artificial, sistemas complejos y ciencia de la ciencia

  1. Thamyres T. Choji 1
  2. José A. Moral-Muñoz 13
  3. Manuel J. Cobo 2
  1. 1 Department of Nursing and Physiotherapy, University of Cadiz, Spain
  2. 2 Department of Computer Science and Artificial Intelligence, Andalusian Research Institute in Data Science and Computational Intelligence (DaSCI), University of Granada, Spain
  3. 3 Institute of Research and Innovation in Biomedical Sciences of the Province of Cadiz (INiBICA), Cadiz, Spain
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Proceedings:
IV Jornadas de Investigación Predoctoral en Ingeniería Informática (JIPII 2024)

Publisher: Department of Computer Science and Engineering, University of Cadiz

ISBN: 978-84-89867-50-5

Year of publication: 2024

Pages: 57-62

Type: Conference paper

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Abstract

Este trabajo presenta resultados preliminares de una tesis doctoral en curso que integra conocimientos de los sistemas complejos, técnicas computacionales, la Ciencia de la Ciencia y el análisis de redes para identificar y analizara simetrías en el sistema científico. La metodología utilizada se adapta a los diferentes análisis. Hasta el presente, hemos explorado desigualdades de género en la producción científica, las disparidades en la financiación y las diferencias temáticas utilizando análisis bibliométricos y de co-palabras. Asimismo, hemos propuesto una nueva métrica para auxiliar en futuros estudios sobre las diferencias de género en la academia. Esta tesis doctoral refuerza la importancia de un estudio multidisciplinar para abordar las asimetrías en la ciencia.