Recuperación de la información mediante memoria asociativa difusa

  1. Fajardo Contreras, Waldo
Zuzendaria:
  1. Armando Blanco Morón Zuzendaria

Defentsa unibertsitatea: Universidad de Granada

Defentsa urtea: 1996

Epaimahaia:
  1. Serafín Moral Callejón Presidentea
  2. Ignacio Requena Ramos Idazkaria
  3. Julio Gutiérrez Ríos Kidea
  4. Senén Barro Kidea
  5. José Luis Freire Nistal Kidea
Saila:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Mota: Tesia

Teseo: 52552 DIALNET

Laburpena

DISEÑA UN METODO DE REPRESENTACION Y CODIFICACION QUE PERMITE EXTENDER DE FORMA DIRECTA LOS MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, CAPACES DE TRABAJAR CON INFORMACION DISCRETA, A MODELOS CAPACES DE TRABAJAR CON INFORMACION EXPRESAD EN FORMA LINGUISTICA,UTILIZANDO ESTA CODIFICACION DESARROLLA MODELOS DIFUSOS DE MEMORIAS ASOCIATIVAS (LLAMADAS LINGUISTICAS) SOBRE MODELOS CLASICOS COMO LA MEMORIA ASOCIATIVA LINEAL Y BIDIRECCIONAL AUNQUE EL PROCEDIMIENTO SE PUEDE EXTENDER A OTRAS METODOLOGIAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.