Arquitectura multi-agente basada en servicios para un sistema de vigilancia cognitivo

Resum

La Vigilancia Inteligente hace uso de técnicas de Inteligencia Artificial para monitorizar entornos cuyo análisis resulta cada vez más complejo, Dos de los principales factores que determinan esa complejidad son el gran número de sensores desplegados en el entorno a vigilar, normalmente cámaras de seguridad, y la necesidad de tratar con distintos aspectos o amenazas (análisis de comportamientos, detección de tumultos, identificación de objetos sospechosos...) de manera simultánea. La mayoría de los sistemas de vigilancia existentes en la actualidad solucionan problemas específicos en entornos bien delimitados, pero carecen de escalabilidad y de flexibilidad a la hora de reutilizarse en problemas de vigilancia similares o en entornos diferentes para los que fueron diseñados. Para solventar esta limitación, la solución adoptada debería tener en cuenta dos aspectos fundamentales. En primer lugar, sería necesario el uso de un modelo de vigilancia basado en conocimiento experto que fuese lo suficientemente flexible como para tratar diferentes conceptos o amenazas. Por otra parte, habría que diseñar una arquitectura que diera soporte a este tipo de modelos y que facilitara el desarrollo y el despliegue de sistemas de vigilancia inteligente. En este contexto, la consolidación de estos dos objetivos supondría una buena aproximación para diseñar y desarrollar sistemas de vigilancia inteligente. En la presente tesis se plantea una arquitectura concebida para desplegar sistemas de vigilancia inteligente mediante un conjunto de agentes autónomos, los cuales cooperan para llevar a cabo la monitorización de entornos complejos. Dicha arquitectura multi-agente está inspirada por un modelo formal de análisis de normalidad, usado para definir el conocimiento necesario para estudiar conceptos de vigilancia de propósito general. Ciertas partes del diseño de esta arquitectura se han generalizado para diseñar y desarrollar una plataforma de agentes definida en base al conjunto de estándares de FIPA. Este framework facilita el desarrollo de sistemas multi-agente y está soportado por un moderno middleware de comunicaciones orientado a objetos, lo cual posibilita la creación de soluciones basadas en agentes en una gran variedad de lenguajes de programación, sistemas operativos y plataformas hardware. III