Estudio, diseño y aplicación de técnicas basadas en Soft Computing para la mejora de la búsqueda conceptual en Internet
- Mata Mora, Javier de la
- José Ángel Olivas Varela Director/a
Universidad de defensa: Universidad de Castilla-La Mancha
Fecha de defensa: 10 de febrero de 2016
- David de la Fuente García Presidente/a
- Manuel Prieto Secretario/a
- Carlos Gustavo Porcel Gallego Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
La Recuperación de Información es el área de la ciencia y la tecnología que trata de la adquisición, representación, almacenamiento, organización y acceso a elementos de información. Dada una necesidad de información del usuario, un proceso de RI produce como salida un conjunto de documentos cuyo contenido satisface potencialmente dicha necesidad. Esta última apreciación es de suma importancia, ya que satisfacer esa necesidad de información es el objetivo principal de todo sistema de RI y el más difícil de conseguir. Si determinar la relevancia de un documento dada una consulta era el problema central de la RI clásica, este problema es aún más importante y más difícil en el contexto de la Web. En este trabajo se aporta una visión general de los sistemas de recuperación de información en la Web. Se exponen las principales técnicas utilizadas en este tipo de sistemas, tanto clásicas como de reciente aparición, y se presenta una herramienta para el estudio y análisis de las técnicas aplicadas a la RI. Esta herramienta se denomina GUMSe, y se trata de un meta-buscador experimental. El sistema presentado en este trabajo plantea el uso de una arquitectura basada en agentes y la aplicación de algunos algoritmos de mejora de los resultados que pueden resultar interesantes para mejorar la calidad de los resultados.