Aplicación de la lógica difusa a la obtención de conocimiento para la detección y prevención de fraudes

Abstract

Esta TESIS analiza la eficacia de las técnicas procedentes de la computación flexible para apoyar la toma de decisiones estratégicas, generando una metodología orientada a mantener vigente el conocimiento del negocio basada en la extracción de patrones desde las bases de datos transaccionales que la misma empresa genera a diario pero no utiliza con este propósito por no contar con metodologías eficientes, El ámbito de estudio corresponde a la industria de la venta al detalle, en particular, a las grandes tiendas, para ello se ha trabajado con las cuatro empresas que lideran la industria en el Cono Sur de América. En el ámbito y en el contexto de este trabajo, surge la oportunidad de desarrollar la metodología propuesta, que permite superar las dificultades del actual escenario de toma de decisiones estratégicas, utilizando los grandes avances tecnológicos en la informática, en particular en la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos.(KDD), eligiendose las Reglase de Asociación.