Models of supervised classification. Applications to genomics and information retrieval

  1. Masegosa Arredondo, Andrés Ramón
Dirigida por:
  1. Andrés Cano Utrera Director
  2. Serafín Moral Callejón Director

Universidad de defensa: Universidad de Granada

Fecha de defensa: 15 de mayo de 2009

Tribunal:
  1. Luis Miguel de Campos Ibáñez Presidente
  2. Manuel Gómez Olmedo Secretario
  3. José Antonio Gámez Martín Vocal
  4. Peter Lucas Vocal
  5. Antonio Salmerón Cerdán Vocal
Departamento:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tipo: Tesis

Teseo: 231101 DIALNET

Resumen

El objetivo de la tesis es hacer contribuciones al estado del arte de la clasificación supervisada y sus aplicaciones al campo de la genética y de la recuperación de información, La técnicas de clasificación supervisada se encuadran dentro de la aplicación de técnias estadísticas y probabilísticas al campo de la informática. Concretamente, este tipo de técnicas permiten resolver el problema de predicción de alguna característica de un objeto en base a una descripción indirecta de éste. Por ejemplo, predecir de forma automática si un email es spam o no analizando las palabras que este contiene. En esta tesis se ofrecen algunos modelos nuevos y también aplicaciones a los campos de la genética y de la recuperación de información.