Cuantificación de firmas hiperspectrales usando mapas auto organizativos

Resumen

El objetivo principal es explorar la posibildad de usar una metodologíade red neuronal,que obtenga una solución eficiente y robusta para encontrar la cantidad de cualquier elemento en los pixels hiperespectrales, en especial, en prixels mezcla; este problema, se conoce con el nombre de Descomposición Hiperespectral. Para ello, se usan los mapas topológicos de la red autoorganizativa(SOM) para clasificar los pixels y generar los fhr¿s de imágenes hiperspectrales, con el fin de encontrarlas, asi como sus contribuciones, denominadas abundancias, en pixels mezcla. La SOM es una red neuronal eficiente para el aprendizaje no supervisado y produce un mapa topologicamente correcto.