Análisis y estimación de ofertas de generación en el mercado eléctrico español mediante algoritmos genéticos

Abstract

Desde 1998, el precio de la energía eléctrica en España está determinado por las ofertas de los agentes generadores en un mercado oligopolista. Según esto, en este trabajo se propone una metodología de análisis así como la mejora de las ofertas de generación, para lo cual se proponen dos estrategias que serán los objetivos de este trabajo: * Por un lado se plantea una técnica de análisis de datos, basada en la simulación mediante algoritmos genéticos. Desde el punto de vista de la Teoría de Juegos, analizaremos varias configuraciones genéticas, empleando estrategias coevolutivas frente a no-coevolutivas, combinando estas son fitness scalar y multicriterio. * Los resultados obtenidos en el primer punto serán el primer paso hacia una solución al segundo objetivo: la inducción de las estrategias óptimas individuales de los agentes generadores del mercado eléctrico español para un período de tiempo concreto, suponiendo que éste es un oligopolio perfecto. Desde el punto de vista del Operador de Mercado que utilizara nuestro método de optimización, le sería útil conocer las estrategias óptimas teóricas para un conjunto de puntos de mercado en una situación de oligopolio perfecto, lo cual se trata de una extensión no-lineal al problema de Cournot. Esta información se puede utilizar para estimar la diferencia entre el beneficio real obtenido por un pool y el beneficio máximo teórico, con el fin de detectar situaciones de acuerdos ilegales. Además, se puede emplear para simular grandes modificaciones en las curvas de generación de una firma que ocasionen reacción el resto de firmas.