Non-invasive risk scores for prediction of type 2 diabetes (EPIC-InterAct): A validation of existing models

  1. Kengne, A.P.
  2. Beulens, J.W.J.
  3. Peelen, L.M.
  4. Moons, K.G.M.
  5. van der Schouw, Y.T.
  6. Schulze, M.B.
  7. Spijkerman, A.M.W.
  8. Griffin, S.J.
  9. Grobbee, D.E.
  10. Palla, L.
  11. Tormo, M.-J.
  12. Arriola, L.
  13. Barengo, N.C.
  14. Barricarte, A.
  15. Boeing, H.
  16. Bonet, C.
  17. Clavel-Chapelon, F.
  18. Dartois, L.
  19. Fagherazzi, G.
  20. Franks, P.W.
  21. Huerta, J.M.
  22. Kaaks, R.
  23. Key, T.J.
  24. Khaw, K.T.
  25. Li, K.
  26. Mühlenbruch, K.
  27. Nilsson, P.M.
  28. Overvad, K.
  29. Overvad, T.F.
  30. Palli, D.
  31. Panico, S.
  32. Quirós, J.R.
  33. Rolandsson, O.
  34. Roswall, N.
  35. Sacerdote, C.
  36. Sánchez, M.-J.
  37. Slimani, N.
  38. Tagliabue, G.
  39. Tjønneland, A.
  40. Tumino, R.
  41. van der A, D.L.
  42. Forouhi, N.G.
  43. Sharp, S.J.
  44. Langenberg, C.
  45. Riboli, E.
  46. Wareham, N.J.
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Zeitschrift:
The Lancet Diabetes and Endocrinology

ISSN: 2213-8587

Datum der Publikation: 2014

Ausgabe: 2

Nummer: 1

Seiten: 19-29

Art: Artikel

DOI: 10.1016/S2213-8587(13)70103-7 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
Datenquelle: Scopus