Técnicas difusas para la segmentación de imágenes en color

Abstract

EL OBJETIVO DEL TRABAJO ES OBTENER UN METODO DE SEGMENTACION A BAJO NIVEL DE IMAGENES EN COLOR, ESTE PROCESO DE CLASIFICACION DEBE CUMPLIR UNOS REQUERIMIENTOS TEMPORALES MINIMOS, DE MANERA QUE SEA POSIBLE SU INCORPORACION EN CUALQUIER PROCESO AUTOMATIZADO QUE LO REQUIERA. PARA ELLO, SE DESEA OBTENER COMO RESULTADO FINAL DEL PROCESO UNA FUNCION DE CLASIFICACION EN EL ESPACIO DE COLOR. LA OBTENCION DE ESTA FUNCION REQUIERE UN PASO PREVIO DE APRENDIZAJE, EN EL QUE SE DIFERENCIEN LAS AGRUPACIONES CROMATICAS QUE PUEDAN APARECER EN LA IMAGEN. PARA ESTE APRENDIZAJE SE NECESITA DISPONER DE UN CONJUNTO DE MUESTRAS PREVIAMENTE CLASIFICADAS. SE PROPONE EN ESTE TRABAJO REALIZAR LA FASE DE ETIQUETADO DE MANERA AUTOMATICA, MEDIANTE ALGORITMOS DE ANALISIS DE AGRUPACIONES. ADEMAS, EN ESTE PROCESO SE CARACTERIZAN LAS AGRUPACIONES CROMATICAS MEDIANTE CONJUNTOS DIFUSOS, EN LOS QUE LOS PUNTOS NO PERTENECEN UNIVOCAMENTE A UNA DE LAS AGRUPACIONES SINO QUE PRESENTAN UN DETERMINADO GRADO DE PERTENENCIA A CADA UNA DE ELLAS. ESTA NUEVA APROXIMACION REPRESENTA DE MANERA MAS ADECUADADES INHERENTES A LA CARACTERIZACION DEL COLOR. COMO ES BIEN CONOCIDO, LOS METODOS PARA EL ANALISIS DE AGRUPACIONES TIENEN NATURALEZA NO SUPERVISADA. SIN EMBARGO, EN EL CASO QUE NOS OCUPA, SI BIEN NO PODEMOS ASEGURAR UN PERFECTO CONOCIMIENTO DE GRANDES CONJUNTOS DE MUESTRAS, SI QUE PODEMOS TENER UN CONOCIMIENTO PRECISO DE DETERMINADAS MUESTRAS DE COLOR QUE PODRIAN DIRIGIR CON MAYOR EFICACIA LA BUSQUEDA DE LAS AGRUAPACIONES. POR ESA RAZON, TAMBIEN SE DESARROLLAN ALGORITMOS QUE, UTILIZANDO ESQUEMAS CONOCIDOS DE AGRUPAMIENTO, HACEN USO DEL CONOCIMIENTO A PRIORI QUE SOBRE ELLAS PODAMOS TENER. DE MANERA QUE EL RESULTADO FINAL DEL ETIQUETADO SEA LO MAS PRECISO POSIBLE, LO CUAL ASEGURARA UNA MEJOR CLASIFICACION. TRAS EL PROCESO DE ETIQUETADO, Y DADO QUE SE HAN CARACTERIZADO DE MANERA DIFUSA LAS TONALIDADES CROMATICAS, ES NECESARIO DESARROLLAR LOS MECANISMOS QUE PERMITAN OBTENER, A P