Representación del conocimiento terminológico difundido en la web. Estudio del dominio del cambio climático

  1. Fernández Fernández, Juan
Dirigée par:
  1. Pamela Faber Benítez Directrice

Université de défendre: Universidad de Granada

Fecha de defensa: 26 janvier 2012

Jury:
  1. Ricardo Mairal Usón President
  2. Pilar León Arauz Secrétaire
  3. María Isabel Tercedor Sánchez Rapporteur
  4. Guadalupe Aguado de Cea Rapporteur
  5. María Amparo Alcina Caudet Rapporteur
Département:
  1. TRADUCCIÓN E INTERPRETACIÓN

Type: Thèses

Résumé

Esta tesis plantea un modelo conceptual para el dominio del cambio climático. Tomando la web como fuente documental, hemos elegido este dominio de conocimiento por su particular naturaleza científica. La información acerca del cambio climático pone de manifiesto la falta de consenso en torno a este fenómeno, hecho que se hace aún más evidente cuando esta información procede de la web. El modelo conceptual consiste en una estructuración del dominio para aportar coherencia al caos informativo reinante en la web. Nuestro modelo tiene una base lingüística: estudiamos la terminología del cambio climático como la vía de acceso a este conocimiento de dominio. La información terminológica procede de un corpus compilado a partir de la web. Seguidamente, se ha realizado una estructuración del dominio mediante una ontología. Esta ontología consigue ser modelo conceptual porque, como esquema de clasificación, es flexible para dar cabida a un gran número de conceptos de especialidad. Al mismo tiempo, puede introducir una gran cantidad de información, procedente de la web, acerca de estos conceptos especializados. Nuestra ontología, como modelo, también ha de diferenciar el conocimiento de referencia (el consensuado por la comunidad científica) del que está difundido en la web y no responde a un consenso. Finalmente, se ha proyectado una metodología propia de anotación semántica tomando como base la ontología. Al mismo tiempo, esta ontología puede consistir un recurso lingüístico para diseñar sistemas de procesamiento del lenguaje natural que aspiren a automatizar la metodología propuesta de anotación semántica.