Desing and optimization of artificial neural network models for solar resource assessment
- Linares Rodríguez, Álvaro
- José Antonio Ruiz Arias Director/a
- Joaquín Tovar Pescador Director
Universidad de defensa: Universidad de Jaén
Fecha de defensa: 07 de julio de 2015
- Francisco José Olmo Reyes Presidente
- Leocadio Hontoria García Secretario/a
- Inés María Galván León Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El objetivo de la tesis es desarrollar varios modelos basados en redes neuronales artificiales para evaluar el recurso solar a nivel diario y horario, generando estimaciones fiables de GHI y de DNI en zonas geográficas extensas. Como variables de entrada se utilizan imágenes de satélite y productos globales de reanálisis, que cubren todo el globo o áreas geográficas muy extensas. Los dos primeros modelos generan estimaciones diarias de GHI. El primero utiliza como variables de entrada datos de los reanálisis ERA-Interim del ECMWF. El segundo modelo utiliza imágenes del satélite Meteosat 9, que tienen una mayor resolución espacial y temporal. Los otros dos modelos son ensambles de redes neuronales optimizadas para generar estimaciones horarias de GHI y DNI respectivamente, a partir de los 11 canales espectrales del satélite Meteosat 9. Ambos modelos han sido evaluados en una región muy extensa (casi toda Europa y parte de África y Oriente Medio).