Sistemas de acceso a la información basados en información lingüística difusa y técnicas de filtrado
- Enrique Herrera Viedma Director
Universidad de defensa: Universidad de Granada
Fecha de defensa: 05 de mayo de 2006
- Francisco Herrera Triguero Presidente
- Manuel Lozano Márquez Secretario
- Jesús Banqueri Ozáez Vocal
- Luis Martínez López Vocal
- Sebastián Ventura Soto Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
En los últimos años, la revolución digital está provocando un gran crecimiento de la cantidad de información que se crea y distribuye en formato electrónico, El cómo acceder a dicha información se está convirtiendo en un problema clave en nuestra sociedad actual. Los usuarios necesitan cada vez más de herramientas automáticas que les ayuden a filtrar la gran cantidad de información que se encuentra disponible. La aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial permite mejorar los sistemas de acceso a la información. Destacamos dos tipos de sistemas de acceso a la información, los más tradicionales basados en técnicas de Recuperación de Información (RI) que dan respuesta a necesidades puntuales representadas mediante consultas que los usuarios introducen en el sistema, y los basados en técnicas de Filtrado de Información (FI) que dan respuesta a necesidades más persistentes que se deducen a partir de perfiles de usuario. En esta memoria nos proponemos profundizar en el diseño de sistemas de acceso a la información realizando algunas propuestas de mejora basadas en hibridaciones de sistemas de acceso a la información basados en RI y FI, junto con la aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial tales como el modelado lingüistico difuso.