Reconocimiento de palabras clave en sistemas independientes de la tarea

Abstract

El objetivo de la tesis es el diseño y la implementación de un sistema de reconocimiento de palabras clave que sea independiente de la tarea; es decir, que de una forma sencilla se pueda cambiar el vocabulario de palabras a reconocer y que la respuesta del sistema no difiera considerablemente ante el cambio de la tarea. Para cada palabra clave que genera el reconocedor se determina un vector de valores o cuentas con información sobre la acústica de la señal. Dicho vector se utilizará para clasificar a la palabra clave como palabra correctamente reconocida o como palabra insertada. Para el proceso de clasificación de las palabras clave se han implementado dos tipos de clasificadores no paramétricos que utilizan como criterio de clasificación el del vecino más cercano. Uno de estos clasificadores se basa en el análisis del discriminante lineal estándar, mientras que el otro es un algoritmo de cuantización vectorial con aprendizaje supervisado.