Reconocimiento de voz continua mediante técnicas MVQHMM

  1. GARCÍA TEODORO, PEDRO
Dirigida por:
  1. Antonio José Rubio Ayuso Director

Universidad de defensa: Universidad de Granada

Año de defensa: 1996

Tribunal:
  1. Francisco Casacuberta Nolla Presidente/a
  2. Jesús Esteban Díaz Verdejo Secretario
  3. José Manuel Pardo Muñoz Vocal
  4. María Asunción Moreno Bilbao Vocal
  5. Eduardo Lleida Solano Vocal
Departamento:
  1. ELECTRÓNICA Y TECNOLOGÍA DE COMPUTADORES

Tipo: Tesis

Teseo: 52585 DIALNET

Resumen

En el presente trabajo se desarrolla un sistema de reconocimiento de habla continua con el fin de abordar tareas reales a traves de una comunicacion hombre-maquina mas fluida.La exposicion de este trabajo comienza presentando el problema que se trata de abordar asi como las soluciones mas comunmente aceptadas y utilizadas en la bibliografia. En base a ellas se ha implementado un sistema base de referencia, para finalizar con el desarrollo de algunas propuestas particulares desarrollada por nuestro grupo. Las contribuciones al tema de reconocimiento introducidas en la presente tesis se perfilan a lo largo de los capitulos 5, 6 y 7: a) el primero de ellos no tiene por objeto el desarrollo de aspectos practicos del sistema de reconocimiento, sin la discusion y resolucion de aspectos colaterales. Se discute lo inadecuado de las medidas de comparacion de sistemas proponiendo una medida alternativa. Se proponen mejoras al sistema de referencia relativas a la seleccion dinamica de gausianas y reestimacion de medias y varianzas en los modelos schmm. Finalmente, se implementa un tipo de modelado acustico alternativo denominado mvqhmm, que proporciona mejoras significativas respecto al sistema de referencia.