Reconocimiento de voz continua mediante técnicas MVQHMM
- Antonio José Rubio Ayuso Director
Defence university: Universidad de Granada
Year of defence: 1996
- Francisco Casacuberta Nolla Chair
- Jesús Esteban Díaz Verdejo Secretary
- José Manuel Pardo Muñoz Committee member
- María Asunción Moreno Bilbao Committee member
- Eduardo Lleida Solano Committee member
Type: Thesis
Abstract
En el presente trabajo se desarrolla un sistema de reconocimiento de habla continua con el fin de abordar tareas reales a traves de una comunicacion hombre-maquina mas fluida.La exposicion de este trabajo comienza presentando el problema que se trata de abordar asi como las soluciones mas comunmente aceptadas y utilizadas en la bibliografia. En base a ellas se ha implementado un sistema base de referencia, para finalizar con el desarrollo de algunas propuestas particulares desarrollada por nuestro grupo. Las contribuciones al tema de reconocimiento introducidas en la presente tesis se perfilan a lo largo de los capitulos 5, 6 y 7: a) el primero de ellos no tiene por objeto el desarrollo de aspectos practicos del sistema de reconocimiento, sin la discusion y resolucion de aspectos colaterales. Se discute lo inadecuado de las medidas de comparacion de sistemas proponiendo una medida alternativa. Se proponen mejoras al sistema de referencia relativas a la seleccion dinamica de gausianas y reestimacion de medias y varianzas en los modelos schmm. Finalmente, se implementa un tipo de modelado acustico alternativo denominado mvqhmm, que proporciona mejoras significativas respecto al sistema de referencia.