Un algoritmo genético para el ajuste de Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas con Conjuntos Intervalo-Valorados Difusos

  1. José Antonio Sanz Delgado 1
  2. Alberto Fernández Hilario 2
  3. Humberto Bustince Sola 1
  4. Francisco Herrera Triguero 2
  1. 1 Universidad Pública de Navarra
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    Universidad Pública de Navarra

    Pamplona, España

    ROR https://ror.org/02z0cah89

  2. 2 Universidad de Granada
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    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

Libro:
XV Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy ESTYLF 2010: Huelva [Recurso electrónico]
  1. Peregrín Rubio, Antonio (coord.)

Editorial: Universidad de Huelva

ISBN: 978-84-92944-02-6

Año de publicación: 2010

Páginas: 115-120

Congreso: Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy (15. 2010. Punta Umbría)

Tipo: Aportación congreso

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Resumen

Los Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas son una herramienta muy utilizada en Minería de Datos debido a la interpretabilidad proporcionada por el concepto de etiqueta lingüística. Sin embargo, el uso de este tipo de modelos implica un cierto grado de incertidumbre en la definición de las particiones difusas. En este trabajo haremos uso del concepto de conjunto intervalo-valorado difuso para tratar este problema. El objetivo central de esta contribución es incrementar el rendimiento de los Sistemas de Clasificación Basados en Reglas Difusas utilizando una metodología de ajuste cooperativo tanto de la amplitud del soporte como del desplazamiento lateral (basado en el modelo 2-tuplas) aplicado a las particiones representadas con conjuntos intervalo-valorados difusos. Los resultados empíricos avalan esta propuesta, ya que mejora notablemente el rendimiento del sistema.

Fuente de los datos: Dialnet