Reconocimiento de voz flexible y eficiente para aplicaciones ITO

Abstract

La Tesis presenta una aproximación al desarrollo de sistemas de Reconocimiento de Habla se presentan tanto técnicas de extracción de características, como procedimientos de modelado basado en Modelos Ocultos de Amrkov (HMM) continuos para el Español, Especial importancia presenta la definición de técnicas de atado o compartición de estados o senones para reducir la carga computacional del proceso de decodificación. Resaltando los experimentos basados en la proyección de Sammon. También desde el punto de vista del decodificador, se plantea, discuten y evalúan diferentes procedimintos de poda o prunning para reducir el número de caminos que debe explorar el proceso de búsqueda del mejor camino reconocido. El esquema global de reconocimiento que la Tesis plantea incluye el uso de gramáticas simples de estados para realizar el modelado de lenguaje. Se propone tmabién el uso de compartición de arcos para simplificar el proceso de búsqueda a través de los nodos de la gramática. Finalmente, se propone un esquema flexible y modular adecuado para la realización de reconocedores en procesadores de señal de potencia media.