A data partitioning model for highly heterogeneous systems

  1. Tabik, S.
  2. Ortega, G.
  3. Garzón, E.M.
  4. Suárez, D.
Büchersammlung:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 1611-3349,  0302-9743

ISBN: 9783319589428

Datum der Publikation: 2017

Ausgabe: 10104 LNCS

Seiten: 468-479

Art: Konferenz-Beitrag

DOI: 10.1007/978-3-319-58943-5_38 GOOGLE SCHOLAR
Datenquelle: Scopus