Modelos de localización sin envidia

  1. Marín Gracia, Ángel
  2. Puerto Albandoz, Justo
  3. Rodríguez Chía, Antonio Manuel
  4. Espejo, I.
Libro:
XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas

Editorial: Comité organizador del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y IV Jornadas de Estadística Pública

ISBN: 978-84-690-7249-3

Año de publicación: 2007

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (30. 2007. Valladolid)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

En este trabajo, estudiamos el problema de localizaci¶on sin envidia, en el caso discreto y sin capacidades. En l¶³neas generales, el objetivo de este problema consiste en localizar P plantas de modo que se minimice la envidia que siente un cliente hacia el resto teniendo en cuenta las preferencias de cada uno de ellos sobre las plantas a localizar. En primer lugar, introduciremos el concepto de envidia y de¯niremos la funci¶on objetivo teniendo en cuenta que cada cliente ser¶a servido por su planta favorita. A continuaci¶on, presentaremos diferentes formulaciones al problema de la envidia como problemas de programaci¶on lin- eal entera mixta. Analizaremos las caracter¶³sticas propias de cada uno de ellos y haremos una comparativa en cuanto a tiempos computacionales necesarios para resolver este tipo de problemas que nos ilustrar¶a sobre los l¶³mites y la potencialidad de los modelos presentados.