Uso de tecnologías inmersivas y su impacto en las actitudes científico-matemáticas del estudiantado de Educación Secundaria Obligatoria en un contexto en riesgo de exclusión social
- Silva-Díaz, Francisco 1
- Carrillo-Rosúa, Javier 1
- Fernández-Plaza, José Antonio 1
-
1
Universidad de Granada
info
ISSN: 0211-819X, 2014-8801
Año de publicación: 2021
Título del ejemplar: Profesionalización y empleabilidad: una relación necesaria
Volumen: 57
Número: 1
Páginas: 119-138
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: Educar
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Resumen
Research is presented that aims to determine the impact of the use of Immersive Virtual Reality (IVR), associated with manipulative/experiential activities based on the STEM approach, on the scientific-mathematical attitudes of 1st and 2nd year E.S.O. students, in a center located in a context of severe social exclusion. Through a mixed quantitativequalitative methodological procedure, different instruments have been applied to a sample of 17 students and 1 teacher. The results indicate the existence of significant variations, together with an average effect size (ES), in attitudes towards learning science (p= ,000; ES= ,535), but not in the field of mathematics (p= ,887; ES= ,070). Likewise, there are significant improvements in the self-perception of learning the STEM contents addressed in the proposal (p= ,000; ES= ,944), a positive evaluation of the project by both students (9.9 out of 10) and by the teacher of the center’s Science and Mathematics subjects (semistructured interview). It is concluded that the inclusion of this type of technologies positively impacts the scientific-mathematical attitudes of participating students.
Referencias bibliográficas
- AGUILERA, D. y PERALES-PALACIOS, F.J. (2018). What Effects Do Didactic Interventions Have on Students’ Attitudes Towards Science? A Meta-Analysis. Research in Science Education, 50, 573-597. https://doi.org/10.1007/s11165-018-9702-2
- AKIN, A. y KURBANOGLU, N. (2011). The relationships between math anxiety, math attitude and self-efficacy: A structural equation model. Studia Psychologica, 53(3), 263-273.
- BADELEH, A. (2019). The effects of robotics training on students’ creativity and learning in physics. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-019-09972-6
- BUSQUETS, T.; SILVA, M. y LARROSA, P. (2016). Reflexiones sobre el aprendizaje de las ciencias naturales: Nuevas aproximaciones y desafíos. Estudios Pedagógicos, 42(especial), 117-135. https://doi.org/10.4067/s0718-07052016000300010
- BYBEE, R. (2013). The case of STEM education: Challenges and Opportunities. Washington DC: National Science Teachers Association.
- BYBEE, R. y MCCRAE, B. (2011). Scientific Literacy and Student Attitudes: Perspectives from PISA 2006 science. International Journal of Science Education, 33(1), 7-26. https://doi.org/10.1080/09500693.2010.518644
- CABALLERO-GARCÍA, P. y FERNÁNDEZ, T.G. (2019). Influence of maker-centred classroom on the students’ motivation towards science learning. Cypriot Journal of Educational Science, 14(4), 535-544. https://doi.org/10.18844/cjes.v11i4.4098
- CABERO, J. (coord.) (2015). Nuevas tecnologías aplicadas a la educación. Madrid: McGraw-Hill.
- CARDONA, M.C. (2002). Introducción a los métodos de investigación en educación. Madrid: EOS.
- CHANG, C.-C.; TSENG, K.-H. y LOU, S.-J. (2012). A comparative analysis of the consistency and difference among teacher-assessment, student self-assessment and peer-assessment in a Web-based portfolio assessment environment for high school students. Computers & Education, 58(1), 303-320. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.08.005
- CHINN, S. (2012). Beliefs, Anxiety, and Avoiding Failure in Mathematics. Child Development Research, 1-8. https://doi.org/10.1155/2012/396071
- CIPRESSO, P.; GIGLIOLI, I.A.C.; RAYA, M.A. y RIVA, G. (2018). The Past, Present, and Future of Virtual and Augmented Reality Research: A Network and Cluster Analysis of the Literature. Frontiers in Psychology, 9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02086
- COHEN, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Nueva York: Lawrence Erlbaum Associates.
- CONFEDERACIÓN DE SOCIEDADES CIENTÍFICAS DE ESPAÑA (COSCE) (2011). Informe Enciende. Madrid: COSCE.
- CREMIN, T.; GLAUERT, E.; CRAFT, A.; COMPTON, A. y STYLIANIDOU, F. (2015). Creative Little Scientists: Exploring pedagogical synergies between inquiry-based and creative approaches in Early Years science. Education, 43(4), 404-419. https://doi.org/10.1080/03004279.2015.1020655
- ESCARBAJAL FRUTOS, A.; ESSOMBA GELABERT, M.A. y ABENZA PASTOR, B. (2019). El rendimiento académico de alumnos de la ESO en un contexto vulnerable y multicultural. Educar, 55(1), 79-99. https://doi.org/10.5565/rev/educar.967
- FERNÁNDEZ-MARTÍN, F. D.; ARCO-TIRADO, J. L.; HERVÁS-TORRES, M.; CARRILLO-ROSÚA, J.; RUIZ-HIDALGO, J. F. y ROMERO-LÓPEZ, M.C. (2020). Making STEM Education Objectives Sustainable through a Tutoring Program. Sustainability, 12, 6653. https://doi.org/10.3390/su12166653
- FERRADA C.; DÍAZ-LEVICOY, D.; CARRILLO-ROSÚA, J. y SILVA-DÍAZ, F. (2020). La robótica desde las áreas STEM en Educación Primaria: una revisión sistemática. Education in the Knowledge Society (EKS), 21. http://dx.doi.org/10.14201/eks.22036
- FLECHA, R. y PUIGVERT, L. (2002). Las comunidades de aprendizaje: Una apuesta por la igualdad educativa. REXE: Revista de Estudios y Experiencias en Educación, 1(1), 11-20.
- FREEMAN, A.; ADAMS, S.; CUMMINS, M.; DAVIS, A. y HALL, C. (2017). NMC/CoSN Horizon Report: 2017 K–12 Edition. Austin, Texas: The New Media Consortium.
- GORARD, S. y SEE, B.H. (2009). The impact of socio‐economic status on participation and attainment in science. Studies in Science Education, 45(1), 93-129. https://doi.org/10.1080/03057260802681821
- GWEE, H.N. (2014). Effects of virtual-reality elements on spatial visualization skills of secondary three students in Singapore. En Y. CAI. 3D immersive and interactive learning (pp. 45-57). Singapur: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-4021-90-6
- HERNÁNDEZ, R.; FERNÁNDEZ, C. y BAPTISTA, P. (2014). Metodología de la investigación. 6.ª ed. México DF: McGraw-Hill.
- JIMÉNEZ, M. (2008). Aproximación teórica de la exclusión social: Complejidad e imprecisión del término. Consecuencias para el ámbito educativo. Estudios Pedagógicos, 34(1), 173-186. https://doi.org/10.4067/s0718-07052008000100010
- JIMÉNEZ, M. (2012). Actuaciones socio-comunitarias y educativas inclusivas con alumnado en riesgo de exclusión social. Revista de Investigación en Educación, 10(2), 62-78.
- LEÓN, O.G. y MONTERO, I. (2015). Métodos de investigación en Psicología y Educación: Las tradiciones cuantitativa y cualitativa. Madrid: McGraw-Hill.
- MAKOKHA, J. (2017). Emerging Technologies and Science Teaching. En K.S. TABER y B. AKPAN (eds.). Science Education (pp. 369-383). Róterdam: Sense Publishers.
- MARTÍN‐PÁEZ, T.; AGUILERA, D.; PERALES‐PALACIOS, F.J. y VÍLCHEZ‐GONZÁLEZ, J.M. (2019). What are we talking about when we talk about STEM education? A review of literature. Science Education, 103(4), 799-822. https://doi.org/10.1002/sce.21522
- MCDONALD, C. V. (2016). STEM Education: A review of the contribution of the disciplines of science, technology, engineering and mathematics. Science Education International, 27(4), 530-569.
- MATA, M. de L.; MONTEIRO, V. y PEIXOTO, F. (2012). Attitudes towards Mathematics: Effects of Individual, Motivational, and Social Support Factors. Child Development Research, número especial, 1-10. https://doi.org/10.1155/2012/876028
- ORGANIZACIÓN PARA LA COOPERACIÓN Y EL DESARROLLO ECONÓMICO (2016). PISA 2015 Resultados Clave. Recuperado de https://www.oecd.org/pisa/pisa-2015-results-in-focus-ESP.pdf
- OSBORNE, J.; SIMON, S. y COLLINS, S. (2003). Attitudes towards science: A review of the literature and its implications. International Journal of Science Education, 25(9), 1049-1079. https://doi.org/10.1080/0950069032000032199
- PALACIOS, A.; ARIAS, V. y ARIAS, B. (2014). Las actitudes hacia las matemáticas: Construcción y validación de un instrumento para su medida. Revista de Psicodidáctica, 19(1), 67-91. https://doi.org/10.1387/RevPsicodidact.8961
- POZO, J.I. y GÓMEZ, M.A. (1998). Aprender y enseñar ciencia. Madrid: Morata.
- RADIANTI, J.; MAJCHRZAK, T.A.; FROMM, J. y WOHLGENANNT, I. (2019). A systematic review of immersive virtual reality applications for higher education: Design elements, lessons learned, and research agenda. Computers & Education, 103778. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2019.103778
- RAPOSO-RIVAS, M. y MARTÍNEZ-FIGUEIRA, E. (2019). ¿Tecnologías emergentes o tecnologías emergiendo?: Un estudio contextualizado en la práctica preprofesional. Educar, 55(2), 499-518. https://doi.org/10.5565/rev/educar.888
- RINCÓN, D. del; LATORRE, A.; ARNAL, J. y SANS, A. (1995). Técnicas de investigación en ciencias sociales. Madrid: Dykinson.
- ROCARD, M. (2007). Science Education NOW: A renewed Pedagogy for the Future of Europe. Bruselas: European Commission.
- SILVA-DÍAZ, F.; FERNÁNDEZ-PLAZA, J. A. y CARRILLO-ROSÚA, J. (2019). Propuesta Didáctica. Realidad Virtual y STEM (REVI-STEM). Guía de implementación. Granada: Departamento de Didáctica de las Ciencias Experimentales – Universidad de Granada. Recuperado de http://hdl.handle.net/10481/57160
- SANDERS, M. (2009). STEM, STEM education, STEMmania. The Technology Teacher, 68(4), 20-27.
- SCHWARZ, N. (2007). Attitude Construction: Evaluation in Context. Social Cognition, 25(5), 638-656. https://doi.org/10.1521/soco.2007.25.5.638
- SEVIAN, H.; DORI, Y.J. y PARCHMANN, I. (2018). How does STEM context-based learning work: What we know and what we still do not know. International Journal of Science Education, 40(10), 1095-1107. https://doi.org/10.1080/09500693.2018.1470346
- TARABINI, A. (2017). La exclusión educativa: Significados, mecanismos y perfiles. En Los factores de exclusión educativa en España: Mecanismos, perfiles y espacios de intervención (pp. 6-25). Madrid: UNICEF.
- TRUCHLY, P.; MEDVECKY, M.; PODHRADSKY, P. y VANCO, M. (2018). Virtual Reality Applications in STEM Education. 2018 16th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA). https://doi.org/10.1109/iceta.2018.8572133
- VERA, G.; ORTEGA, J.A. y BURGOS, M.A. (2003). La realidad virtual y sus posibilidades didácticas. Revista Etic@net, 2(2).
- YOUNG, D. y TAMIR, P. (1977). Finding out what Students know. The Science Teacher, 44, 27-28.
- ZAN, R. y DI MARTINO, P. (2007). Attitude toward Mathematics: Overcoming the positive/negative dichotomy. The Montana Mathematics Enthusiast (TMME), Monograph, 3, 157-168.
- ZHANG, D. y CAMPBELL, T. (2011). The Psychometric Evaluation of a Three-Dimension Elementary Science Attitude Survey. Journal of Science Teacher Education, 22(7), 595-612. https://doi.org/10.1007/s10972-010-9202-3