Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica
- MENENDEZ PIDAL SENDRAIL XAVIER
- José Manuel Pardo Muñoz Director/a
Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Madrid
Año de defensa: 1995
- Santiago Aguilera Navarro Presidente/a
- Antonio José Rubio Ayuso Secretario
- Laurence Devillers Vocal
- José Mira Mira Vocal
- Francisco Casacuberta Nolla Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
La tesis analiza las ventajas y la problemática existente en los sistemas de reconocimiento del habla que incluyen una red neuronal de tipo MLP Las ventajas de estos sistemas son su bajo coste en reconocimiento y la gran comprensión de información realizada. Su mayor inconveniente son su altísimo coste de entrenamiento o desarrollo. En la tesis se describen nuevas técnicas de modelado mixto neuronal y de programación dinámica que reducen dramáticamente el coste de desarrollo. Cambien se plantea técnicas de comprensión de la información que reducen el coste de reconocimiento y se analizan distintas arquitecturas neuronales mas aptas para tareas de reconocimiento de habla. Se han realizado tres sistemas de reconocimiento de habla. Un primer sistema de dígitos aislados independientes del locutor; un sistema de habla aislada de vocabulario de medio a grande; y un sistema de reconocimiento de habla continua para vocabulario medio-grande.