Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica

  1. MENENDEZ PIDAL SENDRAIL XAVIER
Dirigida por:
  1. José Manuel Pardo Muñoz Director/a

Universidad de defensa: Universidad Politécnica de Madrid

Año de defensa: 1995

Tribunal:
  1. Santiago Aguilera Navarro Presidente/a
  2. Antonio José Rubio Ayuso Secretario
  3. Laurence Devillers Vocal
  4. José Mira Mira Vocal
  5. Francisco Casacuberta Nolla Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 50653 DIALNET

Resumen

La tesis analiza las ventajas y la problemática existente en los sistemas de reconocimiento del habla que incluyen una red neuronal de tipo MLP Las ventajas de estos sistemas son su bajo coste en reconocimiento y la gran comprensión de información realizada. Su mayor inconveniente son su altísimo coste de entrenamiento o desarrollo. En la tesis se describen nuevas técnicas de modelado mixto neuronal y de programación dinámica que reducen dramáticamente el coste de desarrollo. Cambien se plantea técnicas de comprensión de la información que reducen el coste de reconocimiento y se analizan distintas arquitecturas neuronales mas aptas para tareas de reconocimiento de habla. Se han realizado tres sistemas de reconocimiento de habla. Un primer sistema de dígitos aislados independientes del locutor; un sistema de habla aislada de vocabulario de medio a grande; y un sistema de reconocimiento de habla continua para vocabulario medio-grande.