Mapa digital del perfil del carbono orgánico en los suelos de Andalucía, España

  1. Daphne Armas
  2. Mario Guevara
  3. Domingo Alcaraz-Segura
  4. Rodrigo Vargas
  5. Ángeles Soriano-Luna
  6. Pilar Durante
  7. Cecilio Oyonarte
Aldizkaria:
Ecosistemas: Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente

ISSN: 1697-2473

Argitalpen urtea: 2017

Zenbakien izenburua: Papel de los estudios comportamentales en Ecología

Alea: 26

Zenbakia: 3

Orrialdeak: 80-88

Mota: Artikulua

DOI: 10.7818/ECOS.2017.26-3.10 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor

Beste argitalpen batzuk: Ecosistemas: Revista científica y técnica de ecología y medio ambiente

Garapen Iraunkorreko Helburuak

Laburpena

To know and understand the spatial distribution of soil organic carbon (SOC) is the first step for management of this important pool in the global carbon cycle, and to develop actions to address climate change. The objective of this work was to generate maps of percent SOC across Andalucía through the use of consistent models, quantifying the associated uncertainty and identify controls of the spatial variability. We used a legacy soil profile collection with 1500 soil profiles and 20 environmental covariates as prediction factors for climate, topography, and ecosystem functional attributes related to the dynamic of primary production. A combination of linear models and an ensemble of regression trees coupled with geostatistics was used to estimate the spatial distribution (horizontal and vertical) of SOC, maps of SOC distribution across six soil depths (0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 y 100-200 cm). Explained variance of our models varied between 63 to 57 %, with high uncertainty at sites with the highest values of SOC (up to 8%). The variability of SOC corresponded to a complex interaction of factors, whereas precipitation is an outstanding predictive factor across all depths, annual primary production (EVI) at the superficial horizons, and topography across deep horizons. Generated maps result in a useful tool for environmental policy, because they facilitate the periodical update of SOC and provide information for the management of this pool.

Finantzaketari buruzko informazioa

En España, varios trabajos han estimado el COS a escala na-cional y regional basándose en diferentes bases de datos y esque-mas metodológicos. Doblas-Miranda et al. (2013) utilizan una base de datos patrimonial para estimar mediante modelos lineales el COS a 1 m de profundidad, sin diferenciación entre horizontes. Ro-dríguez-Martín et al. (2016) se basan en la información de capas arables para elaborar un mapa de carbono superficial, utilizando modelos geoestadísticos. A nivel regional, la información del COS en España es escasa y dispersa, pero se encuentran trabajos como el mapa de COS de Galicia (Rodríguez-Lado y Martínez-Cortizas 2015) y el de Murcia (Blanco 2015), ambos modelizados para los primeros 30 cm de suelo y generados, respectivamente, mediante técnicas de regresión por mínimos cuadrados y random forest. Muñoz-Rojas et al. (2012) genera el mapa del COS de Andalucía a partir de una base de datos patrimonial de 1400 perfiles y un mapa de tipos de usos mediante asignación de valores a polígonos según las tipologías de usos incluidas. Calvo de Antas et al. (2015) anali-zan la relación de la densidad y el stock de carbono en los suelos del nordeste español, generando mapas de estas variables para los 30cm superficiales mediante aplicaciones SIG. La mayoría de los trabajos no incluyen información de la incertidumbre asociada a los valores estimados. Blanco (2015), así como Rodríguez-Lado y Martínez-Cortizas (2015), incluyen el cálculo de la incertidumbre para cada dato estimado, pero esa información no es espacial-mente explícita.