CLUSDMa multiple criteria decision making method for heterogeneous data sets

Resumen

Aquesta tesi presenta una nova metodologia per resoldre problemes de presa de decisions. Hem estudiat els casos en què cal considerar més d'un criteri. Aquests tipus de mètodes de decisió es coneixen com MCDM (Multiple Criteria Decision Making), o també MCDA (Multiple Criteria Decision Aid). La diferència entre simplement "prendre decisions" o "ajudar a prendre decisions" recau en si el mètode es dissenya per recomanar la decisió a prendre o si també inclou elements que permeten entendre com es prenen les decisions en un cert context. La nostra proposta inclou elements dels dos plantejaments. D'una banda, hem intentat que la persona que ha d'usar el mètode no necessiti aprendre tècniques complexes abans de poder-lo aplicar a casos reals. D'altra banda, el mètode no és una caixa negra, sinó que l'usuari rep informació sobre característiques de les dades que ha de tenir en compte abans de fer la decisió final. ClusDM és un mètode de presa de decisions pensat per resoldre dos tipus concrets de problemes: (i) ordenar un conjunt d'alternatives de la millor a la pitjor, (ii) seleccionar les millors alternatives del conjunt. La dificultat d'aquest procés recau en que cal maximitzar diversos criteris parcials (i normalment no correlacionats) al mateix temps. A la tesi es pot trobar un resum de les diferents aproximacions a aquest tipus de problemes de decisió. Només destacar que el nostre mètode segueix les bases de la Teoria de la Utilitat. Els mètodes clàssics consideren només criteris numèrics. Diferents extensions a aquests models s'han anat desenvolupant durant els últims anys. En aquesta tesis ens hem plantejat la possibilitat de tenir criteris que utilitzin diferents tipus de valors. A més, hem afegit dues fases a la metodologia habitual (que té una fase d'agregació i una d'ordenació), que són: l'explicació del resultat i l'avaluació de la qualitat. La "Fase d'explicació" està dedicada a assignar un terme lingüístic per descriure cada alternativa segons la seva posició en el ranking. L'ús de vocabularis qualitatius facilita la comprensió del resultat. El significat dels diferents termes usats ve donat per una funció de negació. Aquesta representació es basa en contrastar el significat d'un terme amb el dels termes oposats (els seus antònims). La "Fase d'Avaluació de la Qualitat" analitza a fons els resultats intermedis obtinguts en els diferents passos del procés i intenta mesurar l'error acumulat. ClusDM proporciona diverses mesures de qualitat parcial per cada fase del procés, de manera que l'usuari tingui constància de la confiança que pot donar al resultat final que doni el sistema. ---------------------------------------------------------------------------------------------------------