Nuevos algoritmos para separación ciega de fuentes utilizando métodos geométricos
- Alberto Prieto Espinosa Director
- Carlos García Puntonet Director
Universidad de defensa: Universidad de Granada
Año de defensa: 2000
- Pedro Gómez Vilda Presidente/a
- Julio Ortega López Secretario/a
- Ramón Román Roldán Vocal
- Christian Jutten Vocal
- José Ignacio Acha Catalina Vocal
Tipo: Tesis
Resumen
El problema de separación ciega de fuentes consiste en la obtención de las señales generadas por p fuentes a partir de las mezclas detectadas por q sensores, conociendo tan sólo estas últimas, La mezcla de señales tiene lugar en el medio en que se propagan y en los sensores. Los trabajos presentados hasta ahora para resolver el problema de la separación ciega de fuentes se pueden encuadrar dentro de uno de dos enfoques: estadístico o geométrico. El presente trabajo pretende contribuir al desarrollo de algoritmos de separación de señales siguiendo este último enfoque, y se ha realizado tratando de cubrir los siguientes objetivos: (1) Presentar de forma completa y compacta los fundamentos teóricos de losmétodos de separación ciega de fuentes basados en propiedades geométricas; (2) concebir e implementar un entorno de simulación para desarrollar y probar algoritmos de separación ciega de señales; y (3) desarrollar nuevos algoritmos geométricos de separación, fáciles de comprender e implementar, con tiempos de convergencia adecuados, y que además puedan superar algunas de las limitaciones que presentan los basados en principios de naturaleza estadística.#