Aplicación de técnicas basadas en lógica difusa para la mejora del comportamiento de los algoritmos genéticos con codificación real

  1. Lozano Márquez, Manuel
Dirigée par:
  1. Francisco Herrera Triguero Directeur

Université de défendre: Universidad de Granada

Année de défendre: 1997

Jury:
  1. Miguel Delgado Calvo-Flores President
  2. Antonio González Muñoz Secrétaire
  3. Enric Trillas Rapporteur
  4. Luis Magdalena Layos Rapporteur
  5. Pedro Larrañaga Múgica Rapporteur
Département:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Type: Thèses

Teseo: 58817 DIALNET

Résumé

LA MEMORIA ABORDA LA APLICACION DE TECNICAS BASADAS EN LOGICA DIFUSA PARA DISEÑAR ALGORITMOS GENETICOS CON CODIFICACION REAL (AGCRS), ESTOS ALGORITMOS MODELAN EL EQUILIBRIO ENTRE LA EXPLORACION Y LA EXPLOTACION ADECUADAMENTE PARA PRODUCIR UNA BUSQUEDA EXTENSA Y UN AJUSTE LOCAL EFICAZ. EN EL CAPITULO 1 SE REALIZA UNA AMPLIA INTRODUCCION A LOS ALGORITMOS GENETICOS (AGS). EN EL CAPITULO 2 SE ANALIZAN LOS AGCRS COMO ALTERNATIVA A LOS AGS BASADOS EN CODIFICACION BINARIA. EN EL CAPITULO 3 SE PRESENTAN OPERADORES DE CRUCE PARA AGCRS BASADOS EN EL USO DE CONECTIVOS DIFUSOS. EN EL CAPITULO 4 SE DISEÑAN OPERADORES DE CRUCE DINAMICOS BASADOS EN LA UTILIZACION DE CONECTIVOS DIFUSOS PARAMETRIZADOS. EN EL CAPITULO 5 SE ABORDA LA ADAPTACION DE LOS PARAMETROS DE CONTROL MEDIANTE UN SISTEMA DE CONTROL BASADO EN LOGICA DIFUSA. FINALMENTE, EN EL CAPITULO 6 SE PRESENTAN LOS AGS DISTRIBUIDOS GRADUALES.