Representación y combinación de la información con incertidumbre mediante convexos de probabilidades

  1. Verdegay López, Juan Francisco
Dirigida por:
  1. Serafín Moral Callejón Director

Universidad de defensa: Universidad de Granada

Año de defensa: 1998

Tribunal:
  1. María Amparo Vila Miranda Presidenta
  2. Juan Francisco Huete Guadix Secretario
  3. Buenaventura Clares Rodríguez Vocal
  4. Joan Jacas Moral Vocal
  5. Luis Daniel Hernández Molinero Vocal
Departamento:
  1. CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Tipo: Tesis

Teseo: 64632 DIALNET

Resumen

En esta memoria se trata sobre cómo poder trabajar con información con incertidumbre, El método elegido para representar dicha información son los politopos convexos de probabilidades. Además, se considera el tema de actualizar dicha información cuando esta viene representada a través de un hipergrafo. En el proceso de propagación no se utilizaran las posibles relaciones de independencia subyacentes entre las informaciones. Para ello, se revisan distintos modelos de representación de informaciones desde el punto de vista de los politopos convexos que definen. Se definen las operaciones de combinación y marginación (necesarias para el proceso de propagación) estableciendo un algoritmo que permite el cálculo. En el caso de la combinación se aborda el problema de la inconsistencia parcial de informaciones, estableciendo distintos métodos para medirla y eliminarla. Además, se presenta un operador de extensión que va a permitir realizar la combinación de informaciones sobre distintos referenciales. El esquema de propagación de informaciones de Shafer y Shenoy, particularizado al caso de los politopos convexos de probabilidades. Esta particularización se realiza tanto para informaciones consistentes como inconsistentes. Es este último caso, se define las operaciones de normalización cuyo objetivo es eliminar la inconsistencia antes de combinar. Se establecerá entonces un nuevo esquema de propagación que incluya esta operación.