Modelos estadísticos en energía eólica

  1. Mateus Ferreira, Armando
Dirigida por:
  1. José María Caridad Ocerín Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Córdoba (ESP)

Fecha de defensa: 30 de junio de 2003

Tribunal:
  1. Adela García Guzmán Presidente/a
  2. Manuel Jurado Bello Secretario/a
  3. Valeriano Ruiz Hernández Vocal
  4. Andrés González Carmona Vocal
  5. Antonio López Pinto Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 93522 DIALNET

Resumen

La presente tesis versa sobre diversas metodologías estadísticas de análisis de series de velocidad del viento, Se han utilizado series de velocidad de algunas estaciones agro-meteorológicas de Andalucía, las cuales presentan series de datos faltantes. El objetivo es disponer de series completas. Se han utilizado diversas metodologías de imputación de datos faltantes como son el algoritmo EM o el procedimiento HOT-DECK secuencial, con las cuales se han realizado los huecos de datos faltantes. Las series así rellenadas se han contrastado con las series originales, utilizando diversos criterios de similitud, como los estadísticos elementales, la reconstrucción de la función de autocorrelación, la función de distribución de probabilidad o la teoría de cointegración.