Diseño y análisis de sistemas neuronales recurrentes en localización
- Domínguez Merino, Enrique
- José Muñoz Pérez Doktorvater/Doktormutter
Universität der Verteidigung: Universidad de Málaga
Fecha de defensa: 14 von Juni von 2007
- Rafael Infante Macías Präsident/in
- Ezequiel López Rubio Sekretär/in
- Ignacio Requena Ramos Vocal
- José Antonio Gómez Ruiz Vocal
- César Hervás Martínez Vocal
Art: Dissertation
Zusammenfassung
La tesis presenta un modelo novedoso de redes neuronales artificiales, denominado NELOC (Neural Locator), que es útil para resolver problemas en el ámbito dela Teoría de la Localización, Dicho modelo modifica de manera original el modelo de las redes BAM (Memorias Asociativas Bidirecionales) añadiendo el concepto de asamblea neuronal cada cap. De esta manera consigue adaptar un modelo clásico de las redes neuronales artificiales a los problemas de localización. Además se presenta el modelo híbrido EVONELOC, que combina el modleo neuronal NELOC con un algoritmo evolutivo. Esto permite que el sistema resultante mejore la calidad de las soluciones con respecto a las proporcionadas pro el modelo NELOC básico. Ambos modelos, NELOC y EVONELOC, son aplicados con éxito a dos problemas de Teoría de la Localización. De esta manera se demuestra la aplicabilidad de los modelos propuestos a problemas reales.