Modelado de procesos y estimación de incertidumbre en la dinámica de recursos pesquerosanálisis mediante técnicas bayesianas

Resumen

En esta tesis se aborda el problema de cuánto pescar maximizando el beneficio y disminuyendo el riesgo de colapso mediante una aproximación matemática a tres stocks diferentes, la anchoa en el mar de Alborán, la anchoa en el golfo de Cádiz y la merluza del Atlántico Norte. Teniendo en cuenta las condiciones y particularidades de cada stock, el enfoque para los tres ha sido diferente. Para la anchoa del golfo de Cádiz y del mar de Alborán, aunque se ha utilizado principalmente la interacción entre el medio y el ciclo de vida de la especie, los tipos de forzamiento ambiental y su relación con el ciclo vital son diferentes. Sin embargo, para la merluza se ha tenido en cuenta la relación entre la pesca y su biología, que no se conoce totalmente, ya que el efecto del medio ambiente es menos representativo. En el golfo de Cádiz, ya se conoce la dinámica del forzamiento ambiental causada principalmente por la temperatura, los fuertes vientos y las descargas del río Guadalquivir, y por lo tanto se procede directamente a modelar dichas interacciones con un modelo de doble resolución temporal: Una resolución semanal para las primeras etapas vitales, y mensual para juveniles y adultos. Este modelo logra mejorar estimaciones previas de juveniles y provee estimaciones coherentes de la distribución mensual por tallas de la población mostrando que la doble resolución incorpora adecuadamente la variabilidad del tamaño de la población causada por la influencia del medio ambiente en las etapas tempranas y la dinámica de crecimiento. En el mar de Alborán era necesario analizar primero los factores que podrían estar causando el forzamiento y una indagación exhaustiva logró revelar una conexión entre su sistema circulatorio y el nivel de capturas, donde se ve claramente que el usual alto nivel de energía del sistema circulatorio de la zona no es favorable para el reclutamiento, y que cuando este colapsa es posible la existencia de reclutamientos excepcionales de esta especie. No obstante, la herramienta estadístico-matemática que está presente en todos es el análisis Bayesiano que permitió la incorporación de elementos complejos, desde el forzamiento ambiental a la dinámica de capturas y descartes con diferentes flotas, cuantificando la incertidumbre subyacente en todos los procesos involucrados. Las técnicas Bayesianas proveen en este trabajo una gran herramienta para asesorar pesquerías con una aproximación más realista a la dinámica biológica y ecológica de las poblaciones. Además, el conocimiento derivado de la aplicación de dichas técnicas se puede proyectar sobre elementos socioeconómicos, diseñando herramientas de gestión que tengan en cuenta el impacto del ecosistema y evaluando su funcionamiento. Por este motivo fue posible proponer en el caso del golfo de Cádiz, una herramienta de evaluación de diversas estrategias para la gestión del recurso, resaltando la importancia de aquellas que tienen en cuenta la interacción entre el ecosistema y la biología de la especie estudiada. La herramienta se basa en la aplicación de un esquema de seguros que permite calcular el valor de la información ambiental aplicada a la gestión, usando conceptos como ingreso medio, prima y riesgo de colapso. Los resultados de una estrategia propuesta que incluye el forzamiento ambiental muestran que el riesgo económico no se disminuye, dado que la volatilidad del ingreso y el valor de la prima son mayores, pero si disminuye el riesgo de colapso y se genera un monto de ingresos tal que permite compensar dicha volatilidad. El aumento considerable de ingresos obtenidos bajo esta estrategia hacen que esta herramienta sugiera la posibilidad de estabilizar ingresos sobre un recurso inherentemente fluctuante. Por tanto, representa un precedente para la posibilidad de un manejo cooperativo del riesgo que responda a una cuota variable determinada por el medio ambiente. A pesar de las múltiples ventajas de las técnicas Bayesianas aplicadas tanto al modelado del ecosistema y sus interacciones con la pesca, como a la gestión del recurso, el tiempo computacional es demasiado elevado para modelos con un gran número de parámetros y procesos como el de la merluza. El rápido avance tecnológico resolverá este inconveniente y hará que esto sea posible en el futuro, permitiendo que la medida de incertidumbre que provee esta herramienta pueda ser la base de la toma de decisiones relevantes para el sector pesquero.