Métodos de estimacion AR del biespectro. Aplicacion a la técnica e-pulso discriminación de blancos de radar en presencia de ruido coloreado

Abstract

El analisis biespectral es una herramienta de procesado de señales que permite afrontar con exito el problema de la eliminacion de ruidos auditivos gaussianos independientemente de su contenido espectral, pudiendose asi tratar de igual forma el caso de ruido blanco y coloreado. En esta tesis se han propuesto nuevos metodos para la estimacion del biespectro de un proceso aleatorio mediante modelacion autoregresiva (ar) que permiten, en general, mejorar los resultados de metodos previos. En concreto se han propuesto los siguientes metodos: pre- y postventaneado, metodos de segmentacion acoplada y el metodo de los coeficientes de reflexion. Asi mismo la memoria ha abordado el problema de la estimacion de exponenciales complejas amortiguadas, proponiendose una generalizacion del metodo de prony al dominio biespectral y un nuevo estimador para el metodo de kumaresan-tufts biespectral. Finalmente se ha llevado una aplicacion de las tecnicas biespectrales para la discriminacion de blancos de radar mediante la tecnica del pulso de extincion (e-pulso), lo cual permite mejorar con creces sus prestaciones en presencia de ruido coloreado.