Desarrollo de técnicas de procesado de señal mediante estadística de órdenes superioresaplicación a la discriminación de blancos de radar

Résumé

Esta tesis se centra en el desarrollo y estudio de nuevas tecnicas de procesado de señal mediante estadistica de ordenes superiores. El objetivo del estudio llevado a cabo es triple, lo que ha llevado a dividir la memoria en tres secciones. De una parte se ha abordado el problema de la estimacion de parametros de exponenciales complejas amortiguadas contaminadas con ruido gaussiano de caracteristicas espectrales desconocidas, proponiendose el uso de un nuevo estimador de las correlaciones de alto orden usadas para estimar los parametros. En la segunda parte se aborda el problema de la identificacion de procesos ma. Proponiendose relaciones generales entre los poliespectros de orden arbitrario que conducen a un conjunto de ecuaciones lineales utiles para identificar un sistema lineal de fase no minima excitado por una secuencia no gaussiana. Finalmente, en la tercera parte de la tesis se han aplicado las tecnicas de extraccion de parametros de sinusoides exponencialmente amortiguadas desarrolladas en la primera parte de la tesis, a un problema fisico concreto tal y como es la identificacion y discriminacion de blancos de radar, problema planteado tanto en radares convencionales como en radares de subsuperficie.