Factores pronósticos de mortalidad en parada cardiorrespiratoria extrahospitalaria
- LEÓN MIRANDA M. DOLORES
- Francisco Javier Gómez Jiménez Director
- Carmen Martín Castro Co-director
Defence university: Universidad de Granada
Fecha de defensa: 17 December 2001
- José de la Higuera Torres Puchol Chair
- Julio Miras Parra Fco. Secretary
- Constantino Tormo Calades Committee member
- Emilio Martínez de Victoria Muñoz Committee member
- Jesús A. Álvarez Fernández Committee member
Type: Thesis
Abstract
OBJETIVOS General: Determinar los factores pronósticos de mortalidad en la parada cardiorrespiratoria atendida por los equipos de emergencias del 061 en Adnalucía. Específicos: 1,- Estudio de la supervivencia de la Parada Cardiorrespiratoria Extrahospitalaria atendias por el 061 de Andalucía.2,- Análisis de los eslabones de la cadena de supervivencia en nuestra comunidad. METADOLOGIA Método estadístico: Estudio observacional retrospectivo desde enero 1998 hasta diciembre 1999 a 1950 paradas cardiorrespiratorias extrahospitalarias PCRE atendidas por los equipos de emergencia de Andalucía. Se han tomado como variables independientes (predictoras) las definidas en el estilo Utstein, previamente categorizadas y como variable dependiente (resultado) la mortalidad extrahospitalaria. En el análisis descriptivo, las variables cuantitativas se definieron como media y desviación estándar y las categóricas, mediante distribución percentual. En el análisis univariante, se relacionó la mortalidad con cada una de las variables predictoras de forma independiente y se utilizó el test de "Chi-cuadrado" para variables categóricas y la "T de Student" para las continuas, considerando que había significación estadística cuando el error alfa era<0,05. Se determinó un modelo multivariado mediante regresión logística para identificar aquellos factores que pueden predecir un modo conjunto la mortalidad. Para la calibración del modelo, utilizamos el test de Hosmer-Lemeshow con Chi-cuadrado de 0,020, grados de libertad 8 y p=0,43. Para la discriminación del modelo calculamos valores de sensibilidad, especificidad, predictivo positivo y negativo y el área bajo la curva Roc que fue de 0,894. Método bibliográfico: Base de Datos (CD-ROM años 1989-2001) y búsqueda directa en repertorios (internacionales y nacionales). RESULTADOS Incidencia PCRE atendida por los EE 061 en Andalucía es de 27/100.000. Nuestra población o m