Cluster Difference Scaling para la selección de indicadores

  1. Vera Vera, José Fernando
  2. Pascual, Antomio
  3. González, Andrés
  4. Rivera, Christian
  5. Macías, Rodrigo
Libro:
XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y de las IV Jornadas de Estadística Pública: actas

Editorial: Comité organizador del XXX Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa y IV Jornadas de Estadística Pública

ISBN: 978-84-690-7249-3

Año de publicación: 2007

Congreso: Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa (30. 2007. Valladolid)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Tradicionalmente, la combinaci´on de t´ecnicas como el An´alisis Factorial y el An´alisis Cluster han sido empleadas para la determinaci´on de variables influyentes en muy diversas ´areas. En este trabajo se propone un procedimiento basado en un modelo simult´aneo de Multidimensional Scaling y An´alisis Cluster, para la selecci´on de indicadores y el establecimiento de tipolog´ýas derivadas de la configuraci´on asociada a los factores previamente determinados. Adem´as, se propone un modelo basado en el an´alisis temporal y la proyecci´on de variables ex´ogenas para la configuraci´on de un mapa que refleje los cambios producidos durante periodos de tiempo espec´ýficos en base a la interacci´on entre indicadores. La consideraci´on de una distribuci´on de probabilidad en los datos permitir´a el contraste de hip´otesis sobre el n´umero de cluster considerados o bien sobre la dimensionalidad de la configuraci´on resultante. Para ilustrar el procedimiento se han analizado indicadores econ´omicos y factores demogr´aficos para la determinaci ´on del mapa de la econom´ýa social en Andaluc´ýa.