FANSuna Heuística basada en Conjuntos Difusos para problemas de Optimización
- Blanco, Armando
- Pelta Mochcovsky, David Alejandro
- Verdegay Galdeano, José Luis
ISSN: 1137-3601, 1988-3064
Argitalpen urtea: 2003
Alea: 7
Zenbakia: 19
Orrialdeak: 103-122
Mota: Artikulua
Beste argitalpen batzuk: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial
Laburpena
La combinacion entre ideas basicas del area de conjuntos y sistemas difusos, y metodos simples de optimizacion, dan lugar a una nueva heuristica basada en conjuntos difusos, llamada FANS (siglas en ingles de Fuzzy Adaptive Neighborhood Search). Un elemento destacable del metodo es su capacidad de reflejar el comportamiento cualitativo de otros metodos de busqueda por entornos, lo cual se consigue utilizando de¯niciones adecuadas para la denominada \valoracion difusa", uno de los componentes claves de FANS. En este trabajo nos proponemos revisar los conceptos esenciales del metodo y rese~ nar su aplicacion a cuatro problemas de dominios diferentes.