Aplicación de PCA y técnicas bayesianas a la clasificación de píxeles basada en color

  1. José M. Soto Hidalgo 2
  2. Jesús Chamorro 1
  3. José M. Palomares 2
  4. Juan Carlos Gámez 2
  5. Joaquín Olivares 2
  1. 1 Universidad de Granada
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    Universidad de Granada

    Granada, España

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  2. 2 Universidad de Córdoba
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    Universidad de Córdoba

    Córdoba, España

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Revista:
Iniciación a la investigación

ISSN: 1988-415X

Año de publicación: 2013

Título del ejemplar: II Jornadas Andaluzas de Informática

Número: 5

Tipo: Artículo

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Resumen

En este trabajo se propone un método para la clasificación de píxeles en base a su color. A partir de un conjunto de variables que caracterizan un píxel según su color se determinará cuáles de éstas son las más representativas y se realizará la clasificación propiamente dicha. Para ello nuestro método consta de dos fases: en la primera se aplica PCA para obtener el conjunto de variables características más informativas; en la segunda, dichas variables se utilizan como patrones de las clases de un clasificador bayesiano. El método se ilustra a través de varios experimentos.

Fuente de los datos: Dialnet