Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce

  1. Muñoz, G. 1
  2. García-Sánchez, Pablo 1
  3. Castillo Valdivieso, Pedro 1
  4. García Arenas, María Isabel 1
  5. Mora García, Antonio Miguel 1
  6. Merelo Guervós, Juan Julián 1
  1. 1 Universidad de Granada
    info

    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

Revista:
Enseñanza y aprendizaje de ingeniería de computadores: Revista de Experiencias Docentes en Ingeniería de Computadores

ISSN: 2173-8688

Año de publicación: 2013

Número: 3

Páginas: 49-68

Tipo: Artículo

Otras publicaciones en: Enseñanza y aprendizaje de ingeniería de computadores: Revista de Experiencias Docentes en Ingeniería de Computadores

Resumen

Este trabajo presenta el proyecto fin de carrera “Estudio sobre algoritmos genéticos en la nube y el modelo de programación MapReduce”. Durante el desarrollo de este proyecto se investigó en el uso y aplicación de Algoritmos Genéticos en distintos entornos de Cloud Computing, como el MapReduce o virtualización de instancias. Se ejecutaron distintas configuraciones de parámetros del algoritmo (como el tamaño de población o el tipo de crossover) en distintas instancias de Amazon Web Services. Los resultados muestran el efecto de estos parámetros al tipo de instancia utilizada.