Esfuerzo fiscal medioambientalConvergencia espacial de la política económica en materia fiscal

  1. Elena Villar Rubio 1
  2. José Manuel Quesada Rubio 1
  3. Valentín Molina Moreno 1
  1. 1 Universidad de Granada
    info

    Universidad de Granada

    Granada, España

    ROR https://ror.org/04njjy449

Revista:
Revista de economía mundial

ISSN: 1576-0162

Año de publicación: 2017

Número: 45

Páginas: 87-100

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openArias Montano editor

Otras publicaciones en: Revista de economía mundial

Resumen

El esfuerzo fiscal medioambiental, en comparación con la presión fiscal medioambiental, constituye un parámetro mucho más preciso para medir el sacrificio medioambiental que realizan los países, ya que introduce como variable de análisis el PIB per cápita. Este trabajo se centra en el análisis de la convergencia en esfuerzo fiscal medioambiental entre los países integrantes de la UE-15 para el período 1987-2008, empleándose para ello las técnicas de sigma, beta y gamma convergencia. De forma complementaria se lleva a cabo un estudio de autocorrelación espacial con el fin de determinar si la proximidad geográfica de los países influye en un esfuerzo fiscal medioambiental semejante.

€ Ver financiación

Información de financiación

This contribution has been supported and financing by the projects Ministry of Economy and Competitiveness “ECO2010-15885” and “ECO2013-47027-P”, Andalusian “P11-SEJ-7294” and European Union (ERDF).

Financiadores

Referencias bibliográficas

  • Annala, C. (2003). “Have State and Local Fiscal Policies Become More Alike? Evidence of Beta Convergence Among Fiscal Policy Variables” Public Fi-nance Review, 31(2), 144-165.
  • Barro, R. and Sala-I-Martín, X. (1992). “Convergence” Journal of Political Econ-omy, 100(2), 223-251.
  • Boyle, G.E. and McCarthy, T.G. (1997). “A Simple Measure of Beta Conver-gence” Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 59(2), 257-264.
  • Boyle, G.E. and McCarthy, T.G. (1999). “Simple Measure of Convergence in Per Capita GDP: a Note on Some Further International Evidence” Applied Economics Letters, 6(6), 343-347.
  • Cendejas, J.L., de Lucas, S., Delgado, M.J., Álvarez, I. (2013): “Convergence and Cyclical Amplitude of the Business Cycle: A Proposal of Analysis and International Evidence” Revista de Economía Mundial, 34, 97-115.
  • Cliff, A.D. and Ord, J.K. (1973): Spatial Autocorrelation, Monographs in Spatial Environmental Systems Analysis. Pion Limited, Londres..
  • Cressie, N. (1993): Statistics for Spatial Data, John Wiley, New York..
  • Delgado, F. (2009): “Tax Burden in the European Union: An Analysis of Beta, Sigma and Gamma Convergence” Revista de Economía Mundial, 22, 141- 166.
  • Delgado, F. (2013). “Are Taxes Converging in Europe? Trends and Some Insights into the Effect of Economic Crisis” Journal of Global Economics, 1(1), 1-3.
  • Delgado, F. and Presno, M.J. (2010): “Tax policy convergence in EU: An Empiri-cal Analysis” Revista de Economía Mundial, 26, 53-83.
  • Delors, J. Comisión de las Comunidades Europeas (1993): Libro Blanco sobre crecimiento, competitividad y empleo. Retos y pistas para entrar en el siglo XXI. Oficina de publicaciones oficiales de las Comunidades Europeas, Luxemburgo, COM (93) 700..
  • Esteve, V., Sosvilla-Rivero, S., Tamarit, C. (1999): “Un análisis empírico del pro-ceso de convergencia fiscal en la Unión Europea” Hacienda Pública Espa-ñola, 150, 127-146.
  • Esteve, V., Sosvilla-Rivero, S., Tamarit, C. (2000). “Convergence in Fiscal Pres-sure across EU countries” Applied Economics Letters, 7(2), 117-23.
  • European Commission. (2007): Green paper on market-based instruments for environment and related policy purposes. Luxembourg: EU Publications Of-fice. COM(07) 140 final.
  • European Environment Agency (1996): Environmental Taxes. Implementation and Environmental Effectiveness. Copenhagen: European Environment Agency..
  • Frank, H.J. (1959). “Measuring State Tax Burdens” National Tax Journal, 12(2), 179-185.
  • Furceri, D. (2005). "β and σ-Convergence: A Mathematical Relation of Causali-ty” Economics Letters, 89(2), 212-215.
  • Gago, A., Labandeira, X., Otero, X.L. (2014). “A Panorama on Energy Taxes and Green Tax Reforms” Hacienda Pública Espańola, 208(1), 145-190.
  • Gemmell, N. and Kneller, R. (2003): “Fiscal Policy, Growth and Convergence in Europe”, New Zealand: Treasury Working Paper Series 03/14, 2003. 24
  • Haining, R. (1990): Spatial Data Analysis in the Social and Environmental Sci-ences, Cambridge University Press..
  • Kočenda, E., Kutan, A., Yigit, T. (2008). “Fiscal Convergence in the European Un-ion” The North American Journal of Economics and Finance, 19(3), 319-330.
  • López, F. and Palacios, M.A. (2000): “Distintos modelos de dependencia es-pacial. Análisis de autocorrelación” Anales de Economía Aplicada, XIV Re-unión Asepelt, Espańa.
  • Moran, P.A.P. (1948): “The Interpretation of Statistical Maps” Journal of the Royal Statistical Society B, 10, 243-251.
  • Moran, P.A.P. (1950): “Notes on Continuous Stochastic Phenomena” Biom-etrika, 37 (1/2), 17-23.
  • Quah, D.T. (1996). “Empirics for Economic Growth and convergence” Euro-pean Economic Review, 40(1), 353-357.
  • Quesada, J.M., Villar, E., Madrid, V. & Molina, V. (2010). “The Gap between CO2 Emissions and Allocation Rights in the Spanish Industry” Environmen-tal Engineering and Management Journal, 9(9), 1161-1164.
  • Quesada, J.M., Villar, E., Mondéjar, J. & Molina, V. (2011). “Carbon Dioxide Emissions vs. Allocation Rights: Spanish Case Analysis” International Jour-nal of Environmental Research, 5(2), 469-474.
  • Rey, S.J. and Montouri, B.D. (1999). “U.S. Regional Income Convergence: a Spatial Econometric Perspective” Regional Studies, 33(2), 145-156.
  • Ripley, B.D. (1981): Spatial Statistics, Wiley, New York..
  • Rivas, J. and Magadan, M. (2010). “Less Green Taxes and more Control Over Pollutant Industries: A Theoretical Proposal” Environmental Engineering and Management Journal, 9(9), 1173-1177.
  • Siegel, S. (1956): Nonparametric Statistics for the Behavioural Sciences, McGraw-Hill, New York..
  • Sokal, R.R. and Oden, N.L. (1978). “Spatial Autocorrelation in biology 1. Meth-odology” Biological Journal of the Linnean Society, 10(2), 199-228.
  • Sosvilla, S., Galindo, M. A., Alonso, J. (2001): “Tax Burden Convergence in Europe” Estudios de Economía Aplicada, 17, 183-191.
  • Suárez, J. and Fernández, R. (2008): “Esfuerzo fiscal municipal y aportación del usuario al coste de los servicios” XV Encuentro de Economía Pública: 55, Salamanca.
  • Tiefelsdorf, M. (2000): Modelling Spatial Processes, Springer-Verlag..
  • Tobler, W. (1979): “Cellular Geography”, en Gale, S. y G. Olsson (eds.): Philoso-phy in Geography, 379-386, Springer Netherlands.
  • Toral, M.A. (2001): “El factor espacial en la convergencia de las regiones de la Unión Europea: 1980-1996", Tesis defendida en la Universidad Pontificia Comillas de Madrid (España).
  • Upton, G.J. and Fingleton, B. (1985): Spatial Data Analysis by Example, vol-ume1: Point pattern and quantitative data, Wiley, Toronto..
  • Villar, E. and Huete, M.D. (2016): “Market Instruments for a Sustainable Econ-omy: Environmental Fiscal Policy and Manifest Divergences” Review of Policy Research. doi:10.1111/ropr.12211.
  • Villar, E., Quesada, J.M., Molina, V. (2015). “Convergence Analysis of Environ-mental Fiscal Pressure Across EU-15 Countries” Energy and Environment, 26(5), 789-802.
  • Von Weizsäcker, E.U. (1994). “Sustainable Economy” Science of the Total Envi-ronment, 143(1), 149-156.
  • Wodon, Q. and Yitzhaki, S. (2006). “Convergence Forward and Backward?" Economics Letters, 92(1), 47-51.
  • Young, A., Higgins, M., Levy, D. (2008). “Sigma Convergence versus Beta Con-vergence: Evidence from U.S. County-Level Data” Journal of Money, Credit and Banking, 40(5), 1083-1093.
Fuente de los datos: Dialnet