How Much Training Data is Enough? A Case Study for HTTP Anomaly-Based Intrusion Detection

  1. Estepa, R.
  2. Diaz-Verdejo, J.E.
  3. Estepa, A.
  4. Madinabeitia, G.
Zeitschrift:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Datum der Publikation: 2020

Ausgabe: 8

Seiten: 44410-44425

Art: Artikel

DOI: 10.1109/ACCESS.2020.2977591 GOOGLE SCHOLAR lock_openOpen Access editor
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