Cost-sensitive ensemble methods for bankruptcy prediction in a highly imbalanced data distribution: a real case from the Spanish market

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Revista:
Progress in Artificial Intelligence

ISSN: 2192-6360 2192-6352

Año de publicación: 2020

Volumen: 9

Número: 4

Páginas: 361-375

Tipo: Artículo

DOI: 10.1007/S13748-020-00219-X GOOGLE SCHOLAR