Reconfigurable Cyber-Physical System for Lifestyle Video-Monitoring via Deep Learning

  1. Deniz, D.
  2. Barranco, F.
  3. Isern, J.
  4. Ros, E.
Actas:
IEEE Symposium on Emerging Technologies and Factory Automation, ETFA

ISSN: 1946-0759,  1946-0740

ISBN: 9781728189567

Año de publicación: 2020

Volumen: 2020-September

Páginas: 1705-1712

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1109/ETFA46521.2020.9211910 GOOGLE SCHOLAR

Objetivos de desarrollo sostenible

Fuente de los datos: Scopus