Action Recognition for Anomaly Detection Using Transfer Learning and Deep Architectures
ISSN: 2367-3389, 2367-3370
ISBN: 9783030853648
Datum der Publikation: 2022
Ausgabe: 249
Seiten: 183-192
Art: Konferenz-Beitrag
ISSN: 2367-3389, 2367-3370
ISBN: 9783030853648
Datum der Publikation: 2022
Ausgabe: 249
Seiten: 183-192
Art: Konferenz-Beitrag