Deep Learning for Phishing Detection: Taxonomy, Current Challenges and Future Directions

  1. Do, N.Q.
  2. Selamat, A.
  3. Krejcar, O.
  4. Herrera-Viedma, E.
  5. Fujita, H.
Revista:
IEEE Access

ISSN: 2169-3536

Any de publicació: 2022

Volum: 10

Pàgines: 36429-36463

Tipus: Revisió

DOI: 10.1109/ACCESS.2022.3151903 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccés obert editor
Font de les dades: Scopus