Detección de deformaciones activas en la Península Ibérica mediante datos Sentinel-1resultados preliminares en Andalucía, Cataluña, y Murcia

  1. M. Béjar-Pizarro 1
  2. J.P. Galve 2
  3. O. Monserrat 3
  4. P. Ezquerro 1
  5. J. López-Vinielles 1
  6. C. Reyes Carmona 1
  7. A. Barra 3
  8. R. Sarro 1
  9. R.M. Mateos 1
  10. J.V. Pérez-Peña 2
  11. J.M. Azañon 2
  12. G. Herrera 1
  1. 1 IGME
  2. 2 Universidad de Granada
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Revista:
Geotemas (Madrid)

ISSN: 1576-5172

Año de publicación: 2021

Título del ejemplar: X Congreso Geológico de España

Número: 18

Páginas: 467

Tipo: Artículo

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Otras publicaciones en: Geotemas (Madrid)

Resumen

La detección y monitorización de movimientos del terreno ligados a diferentes procesos geológicos y antrópicos es funda- mental para entender mejor los fenómenos que los causan y mitigar sus consecuencias adversas. La técnica de interferometría radar (InSAR) permite crear mapas de deformación casi continuos, y desde 2014, gracias a la misión Sentinel-1 de la Agen- cia Espacial Europea (ESA) se puede estudiar cualquier parte de la Península Ibérica con una frecuencia de revisitado de 6 días. En este trabajo presentamos los resultados de un estudio realizado a escala regional en tres zonas piloto de Andalucía Oriental, Cataluña y Murcia. Para ello se han utilizado datos de los satélites Sentinel-1 (periodo 2015-2020) y el procesado se ha realizado mediante herramientas del portal de la ESA Geohazards Exploitation Platform. Las deformaciones detectadas están relacionadas con una gran variedad de procesos, que incluyen subsidencia del terreno asociada a diferentes fenómenos (extracción de agua subterránea en acuíferos, compactación de residuos mineros y vertederos) y movimientos de ladera que afectan a presas, minas abandonadas y urbanizaciones costeras. Muchas de las zonas de deformación detectadas no eran previamente conocidas, lo que pone de relieve la importancia de generar mapas InSAR a gran escala para la prevención y gestión de los riesgos asociados.

Fuente de los datos: Dialnet