Unbiased Indicators of Hospitals Occupancy during the COVID-19 Pandemic

  1. Jimenez Fernandez, Eduardo
  2. Fernádez Motilva, María Dolores 1
  3. Ferrer SapenA, Antonia 2
  4. Sánchez Pérez, Enrique A.
  1. 1 Departamento de Economía Aplicada, Universidad de Granada
  2. 2 Dpto. de Comunicación Audiovisual, Documentación e Historia del Arte. Universitat Politècnica de València
Revista:
Estudios de economía aplicada

ISSN: 1133-3197 1697-5731

Año de publicación: 2022

Título del ejemplar: Systematic Reviews and Bibliometric-Analyses in Applied Economics Literature

Volumen: 40

Número: 2

Tipo: Artículo

DOI: 10.25115/EEA.V40I2.6351 DIALNET GOOGLE SCHOLAR

Otras publicaciones en: Estudios de economía aplicada

Resumen

La mayoría de los organismos de salud pública de las regiones o países informan diariamente de la situación de la enfermedad del SRAS-COV2 basándose en los casos confirmados mediante diversas pruebas de diagnóstico. También comunican otros indicadores como las muertes, los ingresos y las admisiones en cuidados intensivos como información complementaria. Sin embargo, debido a la falta de criterios uniformes y a la adopción en cada hospital de medidas ad hoc para hacer frente al aumento de casos, las curvas epidemiológicas basadas en las infecciones confirmadas no permiten la comparación entre las regiones o los países analizados. En este artículo presentamos un sencillo indicador compuesto que mide la ocupación sanitaria utilizando un sistema de referencia fijo. Este indicador permite conocer y comparar el estado de los sistemas sanitarios, sin la desviación en la información que produce la adopción de medidas individuales que pretenden adaptar los hospitales a la evolución diaria de la epidemia.  

Referencias bibliográficas

  • Braveman, P. (2006). Health disparities and health equity: Concepts and Measurement. Annu. Rev. Public Health; 27, 67-94.
  • Casal, F. R. (December 21, 2020). Datos oficiales de COVID-19 en España.
  • Chua, F., Armstrong-James, D., Desai, S.R., Barnett, J., Kouranos, V., Min Kon, O., Rama Vancheeswaran, J. R., et al. (2020). Monitoring the COVID-19 epidemic in the context of widespread local transmission. The Lancet 8(5), 440-442.
  • Consejo Interterritorial. Sistema Nacional de Salud. (October 2, 2020) Actuaciones Coordinada para el control de la transmisión de la COVID-19.
  • Costa-Font, J. & Rico, A. (2006). Devolution and the Interregional Inequalities in Health and Healthcare in Spain. Regional Studies. 40(8), 875-887.
  • Cronin, C. J. & Evans, W. N. (2021) Excess mortality from COVID and non-COVID causes in minority populations. Proceedings of the National Academy of Sciences, 118 (39) e2101386118; DOI: 10.1073/pnas.2101386118 .
  • Instituto Nacional de Estadísitica. (December 23, 2020) Fallecidos por cáncer en España.
  • Instituto Nacional de Estadísitica (December 2, 2021). Estimación del número de defunciones semanales (EDeS) durante el brote de covid-19.
  • https://www.ine.es/experimental/defunciones/experimental_defunciones.htm. Instituto de Salud Carlos III. (2020). Estudio ENE-COVID: Cuarta Ronda estudio nacional de Sero-Epidemiología de la infección por SARS-COV-2 en España. Ministry of Health. https://www.mscbs.gob.es/gabinetePrensa/notaPrensa/pdf/15.12151220163348113.pdf
  • Karlinsky, A. & Kobak, D. (2021). Tracking excess mortality across countries during the COVID-19 pandemic with the World Mortality Dataset. eLife ;10, e69336 doi: 10.7554/eLife.69336
  • Kenyon, C. (2020). COVID-19 Infection Fatality Rate Associated with Incidence- A Population-Level Analysis of 19 Spanish Autonomous Communities. Biology; 9(6), 128. https://doi.org/10.3390/biology9060128
  • Lopez-Valcarcel, B.G. & Barber, P. (2017). Economic Crisis, Austerity Policies, Health and Fairness: Lessons learned in Spain. Appl Health Econ Health Policy 15, 13–21. DOI 10.1007/s40258-016-0263-0
  • Lisboa, M., Tavaziva, G., Abidi, S. K., Campbell J. R., Haraoui L. P, Johnston, J. C. et al. (2020) Diagnostic accuracy of serological tests for covid-19: systematic review and meta-analysis. Bulletin of medical journal; 370 :m2516
  • Mateo-Urdiales, A., Spila Alegiani, S., Fabiani, M., Pezzotti,, P., Filia, A., Massari, M., Riccardo, F., Tallon, M., et al. (2021) Risk of SARS-CoV-2 infection and subsequent hospital admission and death at different time intervals since first dose of COVID-19 vaccine administration, Italy, 27 December 2020 to mid-April 2021. Eurosurveillance, 26, 2100507 (2021), https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2021.26.25.2100507
  • Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar. (November 27, 2021) Hospitales, Camas en funcionamiento y Puestos de Hospital de Día (PHD) del Sistema Nacional de Salud (SNS) según comunidad autónoma.
  • Onder, G., Rezza, G. & Brusaferro S. (2020) Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA. May 12;323(18):1775-1776. doi: 10.1001/jama.2020.4683. Erratum in: JAMA. 2020 Apr 28;323(16):1619. PMID: 32203977.
  • Patel R., Babady E., Theel, E.S., Storch G.A.,Pinsky B.A., St. George, K., Smith, T.C. & Bertuzzi, S. (2020) Report from the American Society for Microbiology COVID-19 International. Value of diagnostic testing for SARS–CoV-2/COVID-19. mBio 11:e00722-20
  • Perone G. (2021). The determinants of COVID-19 case fatality rate (CFR) in the Italian regions and provinces: An analysis of environmental, demographic, and healthcare factors. Sci Total Environ. Feb 10;755(Pt 1):142523
  • Surkova, E., Nikolayevskyy, V. & Drobniewski, F. (2020) False-positive COVID-19 results: hidden problems and costs. The Lancet, 8(12): 1167-1168.
  • Red Nacional de Vigilancia Epidemiológica, (December 1, 2021). COVID-19. https://cnecovid.isciii.es/covid19/#documentaci%C3%B3n-y-datos
  • Red Española de Registros de Cáncer. (1 de diciembre de 2021)
  • Teixeira da Silva, J. A. & Tsigaris, P. (2020) Policy determinants of COVID-19 pandemic–induced fatality rates across nations, Public Health, 187, 140-142. https://doi.org/10.1016/j.puhe.2020.08.008.