Diseño y validación de la escala evaluación de los aprendizajes (EEA)

  1. Hebles Ortiz, Melany 1
  2. Alonso-Dos-Santos, Manuel 1
  3. Yaniz Alvarez-de-Eulate, Concepción 1
  4. Villardon-Gallego, Lourdes 1
  1. 1 Universidad Católica de la Santísima Concepción (UCSC) CHILE
Revista:
Profesorado: Revista de curriculum y formación del profesorado

ISSN: 1989-6395 1138-414X

Año de publicación: 2017

Título del ejemplar: La formación continua del profesorado de la educación obligatoria en el contexto español

Volumen: 21

Número: 2

Tipo: Artículo

DOI: 10.30827/PROFESORADO.V21I2.10327 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

El objetivo de esta investigación ha sido diseñar y validar un instrumento para evaluar la práctica evaluadora en la enseñanza universitaria desde un enfoque de Evaluación Orientada al Aprendizaje, caracterizado por incorporar las actividades de evaluación como actividades de aprendizaje, implicar a los estudiantes en el proceso y ofrecer retroalimentación con información precisa para orientar cambios hacia la mejora del aprendizaje. Para ello se elaboró la Escala sobre la Evaluación de los Aprendizajes (EEA) y se aplicó a una muestra de 1205 estudiantes de una Universidad Chilena. A partir de los datos recogidos se evaluaron las propiedades psicométricas de la escala propuesta así como su capacidad para reflejar los conceptos teóricos y constructos utilizados. Para el análisis estadístico se empleó el método de mínimos cuadrados parciales (PLS, partial least squares) en un modelo de ecuaciones estructurales (SEM, structural equation modeling). Los resultados indican que la escala es válida y fiable para medir el proceso de evaluación de los aprendizajes. Se han corroborado la fiabilidad de los ítems y de las dimensiones, y su validez discriminante y convergente. En consecuencia, los resultados de la investigación permiten confirmar el modelo teórico de nueve dimensiones de la Evaluación Orientada al Aprendizaje: coherencia entre objetivos de aprendizaje y evaluación, cobertura, utilización de los resultados, planificación, contenidos, sistematización, agentes, retroalimentación y momentos.

Referencias bibliográficas

  • Álvarez Valdivia, I. (2008). Evaluación del aprendizaje en la universidad: Una mirada retrospectiva y prospectiva desde la divulgación científica. Electronic Journal of Research in Educational Psychology, 6(14), 235-271.
  • Ballantyne, R., Hughes, K., y Mylonas, A. (2002). Developing procedures for implementing peer assessment in large classes using an action research process. Assessment & Evaluation in Higher Education, 27(5), 427-441.
  • Barclay, D., Higgins, C., y Thompson, R. (1995). The partial least squares (PLS) approach to causal modeling: Personal computer adoption and use as an illustration. Technology Studies, 2(2), 285–309.
  • Berliner, D.C. (1987). But do they understand? In V. Richardson-Koehler (Ed.), Educator´s Handbook: A Research Perspective (pp. 259-293). New York: Longman
  • Biggs, J. (2007). Teaching for Quality Learning at University. 2ª ed. New York: Open University Press.
  • Bordas, M. I., y Cabrera, F. (2001). Estrategias de evaluación de los aprendizajes centrados en el proceso. Revista Española de Pedagogía, 218, 25-48.
  • Boud, D., y Falchikov, N. (2006). Aligning assessment with long‐term learning. Assessment & Evaluation in Higher Education, 31(4), 399-413.
  • Broabfoot, P., y Black, P. (2004). Redefining assessment? the first ten years of Assessment in Education. Assessment in Education, 11(1), 1-27.
  • Carless, D. R., Joughin, G. R., y Mok, M. M. C. (2006). Learning-oriented assessment: Principles and practice. Assessment & Evaluation in Higher Education, 31(4), 395-398.
  • Carless, D. (2007). Learning-oriented assessment: Conceptual bases and practical implications. Innovations in Education and Teaching International, 44(1), 57-66.
  • Castro, M. C. B., Carrión, G. A. C., y Roldán, J. L. (2007). Investigar en economía de la empresa: ¿Partial least squares o modelos basados en la covarianza?. In Proceedings El comportamiento de la empresa ante entornos dinámicos: XIX Congreso Anual y XV Congreso Hispano Francés de AEDEM (p. 63). Asociación Española de Dirección y Economía de la Empresa (AEDEM).
  • Contreras, G. (2010). Diagnóstico de dificultades de la evaluación del aprendizaje en la universidad: Un caso particular en chile. Educación y Educadores, 13(2), 219-238.
  • Chin, W. W. (2010). How to Write Up and Report PLS Analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares (pp. 655–690). Springer Berlin Heidelberg. Recuperado de http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-32827-8_29
  • Churchill Jr., G. A. (1979). A paradigm for developing better measures of marketing constructs. Journal of Marketing Research (JMR), 16(1), 64–73.
  • Crisp, G. T. (2012). Integrative assessment: Reframing assessment practice for current and future learning. Assessment & Evaluation in Higher Education, 37(1), 33-43. doi:10.1080/02602938.2010.494234.
  • Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334. doi:10.1007/bf02310555.
  • DeVellis, R.F. (2003). Scale development: theory and applications (2nd Ed.). Thousand Oaks: Sage Publications.
  • Fernández, A. (2010). La evaluación orientada al aprendizaje en un modelo de formación por competencias en la educación universitaria. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 8(1), 11.
  • Fornell, C., y Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50. doi:10.2307/3151312
  • Gefen, D., Straub, D. W., y Boudreau, M.-C. (2000). Structural equation modeling and regression: Guidelines for research practice. Communications of the Association for Information System, 4, 1–79.
  • Gibbs, G., y Simpson, C. (2004). Conditions under which assessment supports students’ learning. Learning and Teaching in Higher Education, 1(1), 3-31.
  • Gibbs, G., y Simpson, C. (2003). Measuring the response of students to assessment: The Assessment Experience Questionnaire. Paper presented at the proceedings of the 11th International Improving Student Learning Symposium, Hinckley, UK.
  • Gil-Flores, J. (2012). La evaluación del aprendizaje en la universidad según la experiencia de los estudiantes. Estudios sobre educación, 22, 133-153.
  • Hair, J. F. (1999). Análisis multivariante. Madrid, Spain: Prentice Hall.
  • Hattie, J., y Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81-112.
  • Hernandez, R. (2012). Does continuous assessment in higher education support student learning? Higher Education: The International Journal of Higher Education and Educational Planning, 64(4), 489-502.
  • Howat, G., y Assaker, G. (2013). The hierarchical effects of perceived quality on perceived value, satisfaction, and loyalty: Empirical results from public, outdoor aquatic centres in Australia. Sport Management Review, 16(3), 268–284. doi:10.1016/j.smr.2012.10.001
  • Ibarra, Mª S. y Rodríguez, G. (2010). Aproximación al discurso dominante sobre la evaluación del aprendizaje en la universidad. Revista de Educación, 351, 385-407.
  • Keppell, M., Au, E., Ma, A., y Chan, C. (2006). Peer learning and learning‐oriented assessment in technology‐enhanced environments. Assessment & Evaluation in Higher Education, 31(4), 453-464.
  • Knight, P. (2006). The local practices of assessment. Assessment & Evaluation in Higher Education, 31(4), 435-452.
  • Levy, J. P. L., Mallou, J. V., y González, J. A. (2003). lisis Multivariable para las Ciencias Sociales. Madrid: Pearson Educación.
  • Linn, R. L., Baker, E. L., y Dunbar, S. B. (1991). Complex, performance-based assessment: Expectations and validation criteria. Educational Researcher, 20(8), 15-21.
  • Little, R.J.A. y Rubin, D.B. (1987). Statistical Analysis with Missing Data. New York: John Wiley & Sons, Inc.
  • Malhotra, N. K., Martínez, J. F. J. D., y Rosales, M. E. T. (2004). Investigación de mercados: un enfoque práctico. México: Pearson Educación.
  • Manrique Villavicencio, I. (2009). La evaluación procesal y su rol en el cambio en la educación superior. Educación 18(34), 19-38.
  • MacKenzie, S.B., Podsakoff, P.M., y Podsakoff, N.P. (2011). Construct measurement and validation procedures in MIS and behavior research: Integrating new and existing techniques. MIS Quarterly, 35, 293-334.
  • Murphy, R. (2006). Evaluating new priorities for assessment in higher education. Innovative Assessment in Higher Education, 37-47.
  • Navarro Soria, I. J., y González Gómez, C. (2010). La autoevaluación y la evaluación entre iguales como estrategia para el desarrollo de competencias profesionales. Una experiencia docente en el grado de maestro. REDU. Revista de Docencia Universitaria, 8(1), 187.
  • Nunnally, J. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). New York, USA: McGraw-Hill.
  • Núñez, J. L., y Reyes, C. I. (2015). La evaluación del aprendizaje de estudiantes: Validación española del assessment experience questionnaire (AEQ). Estudios Sobre Educación, 26, 63-77.
  • Padilla Carmona, M. Teresa, y Gil Flores, Javier. (2008). La evaluación orientada al aprendizaje en la educación superior: Condiciones y estrategias para su aplicación en la docencia universitaria. Revista Española de Pedagogía, 241, 467-485.
  • Pat-El, R. J., Tillema, H., Segers, M., y Vedder, P. (2013). Validation of assessment for learning questionnaires for teachers and students. British Journal of Educational Psychology, 83(1), 98-113.
  • Peterson, R. A. (1994). A meta-analysis of Cronbach’s coefficient alpha. Journal of Consumer Research, 21(2), 381.
  • Petter, S., Straub, D., & Rai, A. (2007). Specifying formative constructs in information systems research. MIS Quarterly, 31(4), 623–656.
  • Popham, J. (2008). Transformative assessment. Alexandria, VA: Association for Supervision and Curriculum Development.
  • Rodríguez-Gómez, G., Ibarra-Sáiz, M. S., Gallego-Noche, B., Gómez-Ruiz, M., y Quesada-Serra, V. (2012). La voz del estudiante en la evaluación del aprendizaje: Un camino por recorrer en la universidad. Relieve, 18(2), 133-153.
  • Ricoy, M. C. y Fernández-Rodríguez, J. (2013). La percepción que tienen los estudiantes universitarios sobre la evaluación: Un estudio de caso. Educación XX1, 16(2), 321-342. doi:10.5944/educxx1.16.2.2645.
  • Sadler, D. R. (2010). Beyond feedback, developing student capability in complex appraisal. Assessment & Evaluation in Higher Education, 35, 535–550.
  • Santos Guerra, M.A. (1993). La evaluación: un proceso de diálogo, comprensión y mejora. Granada: Aljibe.
  • Segura, M. (2007). La perspectiva ética de la evaluación de los aprendizajes desde un enfoque constructivista. Actualidades Investigativas en Educación, 7(1), 1-22.
  • Sheikh, M. (2013). A comparative study of the assessment practices and proposed curriculum objectives in revised teacher education programs. Bulletin of Education and Research, 35(2), 75-89.
  • Shepard, L. A. (2000). The Role of Assessment in a Learning Culture. Teaching and Learning, Educational Research, 29(7), 229-253.
  • Tillema, H., Leenknecht, M., y Segers, M. (2011). Assessing assessment quality: Criteria for quality assurance in design of (peer) assessment for learning–a review of research studies. Studies in Educational Evaluation, 37(1), 25-34.
  • Van Gennip, N. A. E., Segers, M. S. R., y Tillema, H. H. (2009). Peer assessment for learning from a social perspective: The influence of interpersonal variables and structural features. Educational Research Review, 4(1), 41–54.
  • Villardón Gallego, M. L. (2006). Evaluación del aprendizaje para promover el desarrollo de competencias. Educatio Siglo XXI, 24, 57-76.
  • Wiliam, D. (2011). What is assessment for learning? Studies in Educational Evaluation 37, 3–14.
  • Wilson, M., y Scalise, K. (2006). Assessment to improve learning in higher education: The BEAR assessment system. Higher Education, 52(4), 635-663.