Bioinformática aplicada al análisis masivo de datos en proyectos genómicos

  1. Muñoz Mérida, Antonio
Dirigida por:
  1. Oswaldo Trelles Director/a

Universidad de defensa: Universidad de Málaga

Fecha de defensa: 21 de febrero de 2013

Tribunal:
  1. Francisca Sánchez Jiménez Presidente/a
  2. Francisco Javier Ruiz Albert Secretario/a
  3. Alberto Pascual Montano Vocal
  4. José María Carazo García Vocal
  5. José Lutgardo Oliver Jiménez Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 338394 DIALNET

Resumen

La tesis titulada "Bioinformática aplicada al análisis masivo de datos en proyectos genómicos" da una visión amplia de los requerimientos y necesidades que un proyecto genómico de gran envergadura plantea y muestra soluciones para el correcto abordaje de dichos requerimientos. En concreto los aspectos tratados en esta tesis están referidos al almacenaje, manejo y difusión de los datos producidos en el proyecto, así como del equilibrio entre privacidad de los datos y difusión a la comunidad científica del propio proyecto y de los datos que no tienen compromiso de confidencialidad. Otro campo de la genómica tratado en esta tesis es el proceso de secuenciación, ensamblaje y anotación de estructuras génicas, albergando tanto el análisis de las tecnologías existentes aportando datos de tiempo empleados, características de las secuencias generadas y costes de producción, como la caracterización de varios ensambladores para determinar sus requerimientos computacionales y analizando los resultados producidos bajo un conjunto de datos controlado. Además se propone un sistema de optimización del ensamblaje, que puede significar una disminución del tiempo y los recursos computacionales requeridos, mediante una reducción del espacio computacional. Finalmente se aborda el campo del análisis de datos transcriptómicos, aportando soluciones a las deficiencias presentes en la tecnología de microarrays de dos colores, como son la cuantización, la saturación, el sesgo por la utilización de diferentes fluoróforos y sometiendo a examen dos prácticas habitualmente utilizadas en este tipo de análisis como son la mezcla de muestras en una única muestra común y la determinación de la localización de los pocillos por parte del propio sistema informático o por parte del investigador.