Methods for face detection and adaptive face recognition
- Pavani, Sri-Kaushik
- Alejandro Frangi Caregnato Director
- David Delgado Gómez Co-director
Universidade de defensa: Universitat Pompeu Fabra
Fecha de defensa: 21 de xullo de 2010
- Jordi Vitrià Marca Presidente/a
- Vicent Caselles Costa Secretario/a
- Philippe Salembier Clairon Vogal
- Bjarne Ersboll Vogal
- Nicolás Pérez de la Blanca Capilla Vogal
Tipo: Tese
Resumo
El objetivo de esta tesis es biometría facial, específicamente en los problemas de detección de rostros y reconocimiento facial. A pesar de una intensa investigación durante los últimos 20 años, la tecnología no es infalible, por lo que no vemos el uso de los sistemas de reconocimiento de rostros en sectores críticos como la banca. En esta tesis, nos centramos en tres sub-problemas en estas dos áreas de investigación. En primer lugar, se propone métodos para mejorar el aquilibro velocidad-precisión del detector de caras de última generación. En segundo lugar, consideramos un problema que a menudo se ignora en la literatura: disminuir el tiempo de formación de los detectores. Se proponen dos técnicas para este fin. En tercer lugar, se presenta un estudio sobre la auto-actualización de los sistemas de reconocimiento facial en un intento de comprender en qué circunstancias las maquinas pueden adaptar a continuo cambio la apariencia facial de forma automática y fiable.