Validez de una evaluación de la calidad de un programa de poligrafía respiratoria ambulatoria

  1. FERNANDEZ SUAREZ, Beatriz
unter der Leitung von:
  1. Francisco Jose Ruiz Lopez Doktorvater/Doktormutter
  2. Eduardo Javier Osuna Carrillo-Albornoz Doktorvater/Doktormutter

Universität der Verteidigung: Universidad de Murcia

Fecha de defensa: 10 von Juni von 2010

Gericht:
  1. María Dolores Pérez Cárceles Präsident/in
  2. José Javier Martinez Garcerán Sekretär/in
  3. Mariano Martínez Fresneda Vocal
  4. Francisco Javier O'Valle Ravassa Vocal
  5. Joaquín Durán Cantolla Vocal

Art: Dissertation

Teseo: 112564 DIALNET

Zusammenfassung

La poligrafía respiratoria en domicilio, dada su potencial variabilidad, precisa de herramientas que permitan asegurar su calidad. Se plantearon los objetivos de validar criterios de calidad y evaluar su aplicación y de buscar una herramienta de control de la calidad de la lectura visual a través de la lectura automática. Para el primer objetivo se elaboraron 6 criterios: Consentimiento informado, programación mínima, tiempo válido mínimo, predominio de estudios válidos, equidad entre lectura y revisión y CPAP con índice de disturbio respiratorio (IDR) >30. Se valoró la fiabilidad y, posteriormente, se aplicaron a una muestra de 872 estudios, salvo el 5º que se evaluó sobre una muestra representativa de 49. Para el segundo objetivo se seleccionó una muestra de 189 estudios que se analizaron de manera visual y automática utilizando dos definiciones de hipopnea y se aplicó un análisis de regresión multivariante para obtener un modelo predictivo del análisis visual. Este modelo se validó sobre muestras del mismo polígrafo, otro polígrafo y una interpretada por 3 lectores con diferente experiencia. Por último, se evaluó su capacidad de diagnóstico. Todos los criterios presentaron buena fiabilidad y, en su aplicación, cumplían los niveles estándar de cumplimiento salvo el 3º, 4º y 6º. La concordancia entre la lectura automática y visual presentó límites muy amplios, pero el análisis de regresión múltiple generó 2 algoritmos, según la definición de hipopnea usada, con una concordancia aceptable (p<0.001,