Computational pathology in 2030: a Delphi study forecasting the role of AI in pathology within the next decade

  1. Berbís, M.A.
  2. McClintock, D.S.
  3. Bychkov, A.
  4. Van der Laak, J.
  5. Pantanowitz, L.
  6. Lennerz, J.K.
  7. Cheng, J.Y.
  8. Delahunt, B.
  9. Egevad, L.
  10. Eloy, C.
  11. Farris, A.B.
  12. Fraggetta, F.
  13. García del Moral, R.
  14. Hartman, D.J.
  15. Herrmann, M.D.
  16. Hollemans, E.
  17. Iczkowski, K.A.
  18. Karsan, A.
  19. Kriegsmann, M.
  20. Salama, M.E.
  21. Sinard, J.H.
  22. Tuthill, J.M.
  23. Williams, B.
  24. Casado-Sánchez, C.
  25. Sánchez-Turrión, V.
  26. Luna, A.
  27. Aneiros-Fernández, J.
  28. Shen, J.
  29. Erakutsi egile guztiak +
Aldizkaria:
eBioMedicine

ISSN: 2352-3964

Argitalpen urtea: 2023

Alea: 88

Mota: Artikulua

DOI: 10.1016/J.EBIOM.2022.104427 GOOGLE SCHOLAR lock_openSarbide irekia editor