Gender and sex bias in COVID-19 epidemiological data through the lens of causality

  1. Díaz-Rodríguez, N.
  2. Binkytė, R.
  3. Bakkali, W.
  4. Bookseller, S.
  5. Tubaro, P.
  6. Bacevičius, A.
  7. Zhioua, S.
  8. Chatila, R.
Revista:
Information Processing and Management

ISSN: 0306-4573

Año de publicación: 2023

Volumen: 60

Número: 3

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.IPM.2023.103276 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor